ANALISIS GETARAN AKIBAT KERUSAKAN PADA DOUBLE ROW BEARING MENGGUNAKAN METODE DIGITAL SIGNAL PROSESSING (DSP) BERBASIS LEVEL OF ENERGY

Abstract

Kerusakan bearing merupakan penyebab utama kegagalan pada mesin
berputar dan dapat menimbulkan kerugian besar akibat downtime serta biaya
pemeliharaan. Sinyal getaran bearing mengandung informasi penting terkait kondisi
kesehatan mesin, namun bersifat non-stasioner dan dipengaruhi noise sehingga
memerlukan teknik pengolahan sinyal yang andal. Penelitian ini bertujuan
menganalisis nilai energi sinyal getaran sebagai indikator kerusakan dini pada double
row bearing menggunakan metode Digital Signal Processing (DSP) berbasis level of
energy. Data yang digunakan merupakan data sekunder getaran bearing Rexnord ZA
2115 yang diperoleh dari repositori NSF I/UCR Center on Intelligent Maintenance
Systems (IMS), dengan kondisi operasi kecepatan 2000 RPM dan beban 2,7 ton.
Pengolahan sinyal dilakukan menggunakan GNU Octave dengan menerapkan
Wavelet Packet Decomposition hingga level 5 sehingga diperoleh 16 sub-band energi.
Nilai energi setiap sub-band dianalisis untuk mengidentifikasi perubahan karakteristik
getaran dari kondisi normal hingga rusak. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan
signifikan energi pada sub-band tertentu seiring perkembangan kerusakan bearing,
bahkan sebelum kegagalan akhir terjadi. Temuan ini membuktikan bahwa metode
DSP berbasis level of energy efektif untuk deteksi dini kerusakan bearing dan
berpotensi diterapkan dalam sistem pemantauan kondisi mesin industri.