ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN WINE PALA MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES DI NEGERI LILIBOOI
Abstract
Wine pala merupakan minuman yang berasal dari hasil fermentasi buah pala yang melalui prosedur penyulingan. Cakupan penjualan wine pala umumnya berada pada area Maluku dan Maluku Tengah, namun seiringkali juga pemesanan datang dari Papua dan Jakarta. Usaha Wine Pala dikembangkan pada sebuah Desa Yang Bernama Negeri Lilibooi, dimana pada daerah ini banyak dihasilkan tanaman pala yang kemudian dikembangkan oleh masyarakatnya menjadi Wine berbahan dasar pala yang diberi nama Wine Pala Mr. Boy. Wine Pala Mr. Boy diproduksi setiap minggu dan menghasilkan rata-rata 20-30 botol. Pada tahun 2019 jumlah produksi wine pala meningkat menjadi 50 botol, tahun 2020 terjadi penambahan produk menjadi 150 botol hingga pada tahun 2023 jumlah produksi menjadi 300 botol per setiap proses penyulingan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah produksi wine pala pada tahun 2024 menggunakan metode time series, Metode Naive, Moving Average(SMA) dan (WMA), Exponetial Smooting, dan metode Trend Project. Hasil perhitungan peramalan ke-empat metode menghasilkan nilai error yang paling besar yaitu pada metode moving average dengan nilai peramalan selanjutnya adalah 223,667 atau dibulatkan 224 botol sedangkan nilai eror yang paling kecil yaitu perhitungan menggunakan metode exponential smoothing didapatkan hasil peramalan selanjutnya 244 botol.
Downloads
References
Ishak Aulia., Pratiwi Ulan. (2020). Analisis Peramalan dengan Metode Time Series Pada Produk Hair Dryer. TALENTA Conference Series: Energy & Engineering. EE Conference Series 03. https://talentaconfseries.usu.ac.id/ee
Kusumawati Nita Anna., Ghofur Muhammad., Putri Anggraeni Mega., Alfatah Zaki Abdullah., Mu’adzah., (2021). Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan. Jurnal Terapan Teknik Industri. Volume 2, Nomor 2, November 2021, hlm 105-115. ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740
M. F. Canon., A. H. Jan., I.D. (2007) Palandeng .Analisis Manajemen Rantai Analisis Manajemen Rantai Pasok Wine Pala
Baroroh Ali. Analisis Multivariate dan Time Series Dengan SPSS 21. Jakarta : Gramedia, (2013 ) h.146
Hudaningsih, N., Utami, silvia virda, & Jabbar, wari ammar abdul. (2018). Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan. Iv (2).
Hudaningsih, N., Utami, silvia virda, & Jabbar, wari ammar abdul. (2018). Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan. Iv(2). Wibowo, I. (2010). Analisis Peramalan Penjualan Rokok Golden Pada Pt . Djitoe Indonesian Tobacco Coy Program Studi Diploma Iii Manajemen Industri.
Wijaya, D., & Irawan, R. (2018). Prosedur Administrasi Penjualan Bearing Pada Usaha Jaya Teknika Jakarta Barat. XVI(1).
Copyright (c) 2024 Juan Felix Manuputty, Mentari Rasyid, Hanok Mandaku
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan artikel di Jurnal i-TABAOS menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama dari karya yang dilisensikan secara bersamaan kepada Jurnal i-TABAOS, di bawah Lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepemilikan karya dan publikasi awal di jurnal ini.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku) dengan pengakuan publikasi awal pada jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karyanya secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
Baca lebih lanjut tentang Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.