PENCEGAHAN STUNTING PADA REMAJA PUTRI DI KABUPATEN GORONTALO MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Abstract
Stunting adalah sebuah siklus yaitu sejak dari masa remaja putri, menjadi calon pengantin, ibu hamil, dan menjadi seorang ibu. Permasalahan stunting harus diselesaikan dengan berbagai cara dan dari seluruh tingkatan, utamanya dalam peningkatan kualitas remaja putri untuk dipersiapakan menjadi seorang calon ibu guna dalam upaya pencegahan terjadinya stunting di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pengetahuan, sikap dan perilaku remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini terhadap pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo. Dalam penelitian ini sumber data yang digunakan adalah remaja putri di Kabupaten Gorontalo, dengan Pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Analisi data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitan menunjukan tingkat pengetahuan tentang kesehatan reproduksi dan pernikahan dini berpengaruh positif dan signifikan terhadap pencegahan stunting. Sikap remaja putri tentang kesehatan reproduksi dan pernikahan dini tidak berpengaruh signifikan terhadap pencegahan stunting. Dan perilaku remaja putri mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini berepengaruh positif dan signifikan terhadap pencegahan stunting. Dengan demikian sangat penting bagi remaja putri di Kabupaten Gorontalo untuk meningkatkan pengetahuan dan perilaku mengenai kesehatan reproduksi dan pernikahan dini untuk keberhasilan program pencegahan stunting di Kabupaten Gorontalo
Downloads
References
BKKBN Kebijakan dan Strategi Percepatan Penurunan Stunting di Indonesia. Jakarta: Direktorat Bidang Pelatihan, Penelitian dan Pengembangan. 2021
Kementerian Kesehatan RI. Riset Kesehatan Dasar, Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. 2018.
Balitbangkes. Laporan hasil riset kesehatan dasar (Riskesdas) Indonesia tahun 2018. Jakarta: Badan Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan Kemenkes RI, 5–10. 2018.
Hair J, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. dan Anderson, R.E., Multivariate Data Analysis Seventh Edition, Pearson 2014
Bollen, K. A. and Curran, P. J., Latent Curve Models: A Structural Equation Perspective’, in WILEYINTERSCIENCE, 1 ed., New Jersey: john wiley & Sons, inc, , p. 1–307. 2006
Cheung, M. W. L. and Chan, W. , "Testing Dependent Correlation Coefficients via Structural Equation Modeling," Organ. Res. Methods, vol. 7, no. 2, p. 206–223, 2004.
Ajuna, L. H., Dukalang, H. H., & Djou, S. R. Pengaruh Persepsi Kemudahan, Efektivitas Dan Keamanan Terhadap Minat Bertransaksi Menggunakan E-WALLET: Studi Pada Mahasiswa Di Provinsi Gorontalo.Gorontalo Management Research, vol. 6, no. 1, pp 19-31. 2023
Ningsih S, Dukalang H, dan Arsal A. “Pemodelan Structural Equation Model Partial Least Square (SEM-PLS) pada Minat Bertransaksi Menggunakan Aplikasi Ovo” Jambura Journal of Probability and Statistics vol. 3, no. 2, pp. 170-178, 2022
Yusuf, S.D. Mohammad. R., Dukalang, H., Sekarrini L.A. “The Effect of Religiosity on Payment Performance of Bmt Tinelo Sejahtera, Gorontalo Regency‟ European Journal of Research Development and Sustainability, vol. 2, no. 12, pp. 1909–1911, 2022
Ningsih, S., & Arsal, A. “Efek Literasi Keuangan Terhadap Minat Berbisnis Menggunakan Struktural Equation Model Partial Least Square”. Journal of Principles Management and Business, no. 2, vol 01, pp 41–55. 2022
Trujillo, G.S. “pathmox: Segmentation Trees in Partial Least Squares Path Modeling”, Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona. 2009
Lohmöller, J.-B. “Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares’. Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH. 1989
Hair, J.J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M. dan Sarstedt, M., “A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling”, first., Barrett, L. dan Gillian, D. eds., Sage, Los Angeles, London, New Delhi, Singapore, Washington DC. 2014
Gujarati, D.N. dan Porter, D.C. Basic Econometrics, Fifth Edit., Noelle, F. ed., Douglas Reiner, New York. 2009
Dijkstra, T. K., & Henseler, J. “Consistent partial least squares path modeling”. MIS quarterly, no. 39, vol. 2, pp 297-316. 2015
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. Advanced issues in partial least squares structural equation modeling. Sage publications. 2017
Copyright (c) 2024 VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Team
Peer Review Process
Focus & Scope
Open Acces Policy
Privacy Statement
Author Guidelines
Publication Ethics
Publication Fees
Copyrigth Notice
Plagiarism Screening
Digital Archiving




