ANALISIS SPASIAL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN PULAU SAPARUA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA

Aurora Agnesia Pramuthia Pitono; Patrich Phill Edrich Papilaya; Aryanto Boreel

doi:10.30598/jhppk.v9i2.20008

Aurora Agnesia Pramuthia Pitono Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian,Universitas Pattimura
Patrich Phill Edrich Papilaya Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura
Aryanto Boreel Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura

DOI: https://doi.org/10.30598/jhppk.v9i2.20008

Keywords: Tutupan lahan, Saparua, Sentinel-2, Google Earth Engine, Machine Learning

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tutupan lahan Pulau Saparua dari tahun 2019 hingga 2024. Metode yang digunakan melibatkan analisis spasial berbasis Google Earth Engine (GEE) dan Analitycal Hiearchy Process (AHP). Dalam studi ini dilakukan tahap identifikasi kelas penutupan lahan di lokasi penelitian pada tahun 2019 dan 2024 menggunakan Google Earth Engine (GEE). Selanjutnya, faktor-faktor pendorong perubahan tutupan lahan diidentifikasi dan dianalisis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan tingkat pengaruh relatif dari variabel. Menurut hasil penelitian, pertanian mendominasi kelas penutupan lahan dengan luasa 8332,45 ha pada tahun 2019 dan 8883,63 ha pada tahun 2024. Sedangkan, hutan mengalami penurunan. Pertanian menjadi faktor pendorong utama. Ini disebabkan karena tingginya ketergantungan masyarakat terhadap sektor pertanian sebagai sumber penghidupan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adhiatma, R., Widiatmaka, & Lubis, I. (2020). Perubahan dan prediksi penggunaan / penutupan lahan di Kabupaten Lampung Selatan. Vol 10(2),pp: 234–246.

Atef, I., Ahmed, W., & Abdel-Maguid, R. H. (2023). Modelling of land use land cover changes using machine learning and GIS techniques: a case study in El-Fayoum Governorate, Egypt. Environmental Monitoring and Assessment, Vol 195(6). https://doi.org/10.1007/s10661-023-11224-7.

Dwiprabowo, H., Las, I., Rahayu, Y., & Penerbit Kanisius. (2018). Dinamika tutupan lahan : pengaruh faktor sosial ekonomi (Issue May).

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, Vol 202,pp: 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.

Hidayat, M. A., & Noor, A. (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Alih Fungsi Lahan di Kota Samarinda. Inovasi, Vol 16(2),pp: 10. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/INOVASI/article/view/8256.

Juniyanti, L., Prasetyo, L. B., Aprianto, D. P., Purnomo, H., & Kartodihardjo, H. (2020). Land-use/land cover change and its causes in Bengkalis Island, Riau Province (from 1990-2019). Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan, Vol 10(3),pp: 419–435. https://doi.org/10.29244/jpsl.10.3.419-435.

Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Spasial Perubahan Tutupan Lahan Di Das Wae Batugantong, Kota Ambon. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, Vol 10(1),pp:149–155. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.17.

Ma, L., Liu, Y., Zhang, X., Ye, Y., Yin, G., & Johnson, B. A. (2019). Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol 15 (2),pp: 166–177. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.04.015.

Mahendra, I. G. P. D., Sutrisno, H., Hartanto, S., Perkasa, P., & Susi, T. (2025). Dinamika Perubahan Tata Guna Lahan di Kabupaten Pulang Pisau : Analisis Kuantitatif - Deskriptif untuk Mendukung Penataan Ruang Berkelanjutan. Saujana Tata Ruang, Vol 1(3),pp: 43–49.

Manson, S. M., Bonsal, D. B., Kernik, M., & Lambin, E. F. (2015). Geographic Information Systems and Remote Sensing. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences: Second Edition, 64–68. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.91027-4.

Moh. Erkamim, Mukhlis, I. R., Putra, Adiwarman, M., & Rassarandi, F. D. (2023). Sistem Informasi Geografis (SIG) : Teori Komprehensif SIG. In PT. Green Pustaka Indonesia.

Papilaya, P. P. E. (2022). Aplikasi Google Earth Engine Dalam Menyediakan Citra Satelit Sumberbedaya Alam Bebas Awan. Makila, Vol 16(2), pp:96–103. https://doi.org/10.30598/makila.v16i2.6586.

Puspa, F. F. D., & Kriswinara Astanujati, N. (2024). Ekologi Politik dan Pengelolaan Pangan di Kalimantan Tengah: Food Estate sebagai Bentuk Ekosida dan Eksternalitas Negatif Pembangunan Berkelanjutan. BALAIRUNG: Jurnal Multidisipliner Mahasiswa Indonesia, Vol 3(2),pp: 81–101. https://journal.ugm.ac.id/balairung/article/view/96412

Sasongko, T. B. (2016). Komparasi dan Analisis Kinerja Model Algoritma SVM dan PSO-SVM. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, Vol 2(2),pp: 244–253.

Setyawan, F., & Dimyati, M. (2023). Tinjauan Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Parameter Cuaca. Jurnal Geografi, 12(2), 138–146. https://doi.org/10.24036/geografi/vol12-iss2/3466.

Setyoko, A. (2025). Menilik Sebab Akibat Perubahan Penggunaan Lahan di Kabupaten Sleman. Vol 5(1),pp: 18–40.

Sugiarto, B. (2018). Prediksi perubahan tutupan lahan akibat dampak pembangunan jembatan suramadu di kabupaten bangkalan. Institut Tekonologi Sepuluh Nopember.

Tayane, Y. A., Boreel, A., & Putuhena, J. D. (2021). Perubahan Tutupan Lahan Di Das Waeruhu Kota Ambon Menggunakan Citra Satelit Multitemporal. Jurnal Hutan Pulau-Pulau Kecil, Vol 14(2),pp: 113–124. https://doi.org/10.30598/jhppk.2021.5.2.139.

Veerman, V. A., Boreel, A., & Berhitu, P. T. (2025). Dinamika Perubahan Pemanfaatan Lahan Dan Dampaknya Terhadap Debit Air Limpasan Permukaan ( Runoff ) Di Das Wailela Dynamics Of Land Use Change And Its Impact On Surface Runoff Discharge In Wailela Watershed. Jurnal Hutan Pulau-Pulau Kecil: Jurnal Ilmu-Ilmu Kehutanan Dan Pertanian, Vol 9(1),pp: 63–76.

Waladi, A. (2025). Peningkatan Akurasi Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Random Forest pada Data Sentinel-2 di Jambi Author : Akhiyar Waladi. Vol 15(1),pp: 17–24.

Wenno, N. F. (2012). Upaya Meningkatkan Produktivitas Human Resource Activities Analysis To Enhance Agriculture Production And Productivity. Vol 1(1),pp: 1–12.

Wicaksono, A. (2023). Prediksi dan Deteksi Bug Pada Software Menggunakan Pendekatan Machine Learning: Machine Learning. JURNAL SIGN IN: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Informatika, Vol 2(2),pp:14–17.

Zscheischler, J., & Rogga, S. (2021). Innovations for Sustainable Land Management—A Comparative Case Study. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50841-8_8