Visualisasi Grafik Tiga Dimensi (3D) untuk Informasi pada Simulasi Topografi di Lingkungan Pura Siwa Stana Giri, Kota Ambon dengan Menggunakan Algoritma Berbasis Aturan

Aditya Ramadhan; Samsul Bahri

doi:10.30598/tanahgoyang.1.2.65-72

Aditya Ramadhan Universitas Pattimura
Samsul Bahri Universitas Pattimura

DOI: https://doi.org/10.30598/tanahgoyang.1.2.65-72

Keywords: topografi, bukit, pemodelan, 3D

Abstract

Negeri Nusaniwe merupakan adalah satu desa yang berada di Kota Ambon yang daerahnya banyak ditemui perbukitan yang salah satunya berada tepat di atas lahan kawasan tempat ibadah yaitu Pura Siwa Stana Giri. Topografi di lokasi tersebut dapat dieksplorasi dengan cara survei topografi seperti pengambilan titik lokasi dari ketinggian tertentu dari dasar bukit menuju ke puncak bukit terutama dalam mengetahui bidang miring yang membentang di lereng bukit. Representasi data dapat disajikan dalam model grafik 3D untuk dapat berpikir secara spasial terutama dalam memahami peta dengan melihat objek dari berbagai sudut pandang. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan grafik 3D yang mensimulasikan topografi bukit yang berada di lingkungan Pura Siwa Stana Giri menggunakan algoritma berbasis aturan dari MATLAB. Alur kerja dimulai dari persiapan data (langkah dari konsep hingga visualisasi) hingga penyajian data untuk desain peta 3D. Saat membuat visualisasi 3D, tentunya sejumlah tantangan akan dihadapi khususnya terkait pemilihan sudut pandang. Algoritma dapat memvisualisasikan grafik 3D dengan cukup baik untuk menunjukkan bidang miring lereng bukit. Topografi permukaan bidang lereng dapat diprediksi berdasarkan modelnya melalui simulasi. Rancangan model topografi disajikan dalam bentuk grafik 3D yang kemudian divertifikasi hasil prediksinya. Hasil yang diperoleh, model topografi dapat digambarkan dengan menginput variabel nilai khususnya nilai ketinggian di lokasi bukit dan jarak kemiringan di lereng bukit. Masalah teknis visualisasi data 3D tentu dapat ditemui saat melakukan simulasi penggambaran topografi bidang miring pada lereng bukit.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ajayi, O., & Palmer, M. (2020). Modelling 3D Topography by Comparing Airborne Lidar Data with Unmanned Aerial System (UAS) Photogrammetry Under Multiple Imaging Conditions. Geoplanning Journal of Geomatics and Planning, 6, 122–138. https://doi.org/10.14710/geoplanning.6.2.122-138

Alqahtani, M., Jeong, M., & Elsayed, E. (2020). Spatially weighted graph theory-based approach for monitoring faults in 3D topographic surfaces. International Journal of Production Research, 59, 1–18. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1812755

BPS Kota Ambon. (2021). Kecamatan Nusaniwe dalam Angka 2021. Ambon: Badan Pusat Statistik Kota Ambon

Brown, G., Nagel, C., Zlatanova, S., & Kolbe, T. (2013). Modelling 3D Topographic Space Against Indoor Navigation Requirements. In Lecture Notes in Geoinformation and Cartography (p. pp.1-22). https://doi.org/10.1007/978-3-642-29793-9_1

Hao, M., Terai, H., & Mizugaki, Y. (2000). Theoretical Analysis on Generating Mechanism of Machined Surface in Ball-nosed End Milling for Spherical Surface. (2nd Report). The Estimation of Machined Surface based on Spiral Cutting Edge in Consideration of Frank Interference. Journal of the Japan Society for Precision Engineering, 66, 1150–1154. https://doi.org/10.2493/jjspe.66.1150

James, M., & Robson, S. (2012). Straightforward reconstruction of 3D surfaces and topography with a camera: Accuracy and geoscience application. Journal of Geophysical Research, 117, F03017. https://doi.org/10.1029/2011JF002289

Jenny, H. (2011). Geometric design alternatives for computer-generated 3D maps inspired by hand-painted panoramas. Retrieved from https://api.semanticscholar.org/CorpusID:55017227

Jung, T.-S., Yang, M.-Y., & Lee, K.-J. (2005). A new approach to analysing machined surfaces by ball-end milling, part I: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 25(9), 833–840. https://doi.org/10.1007/s00170-003-1930-5

Lemenkova, P. (2021). Using GMT for 2D and 3D Modeling of the Ryukyu Trench Topography, Pacific Ocean. Miscellanea Geographica, 25, 213–225. https://doi.org/10.2478/mgrsd-2020-0038

Mulkal, M., & Wandi, R. (2019). Inverse Distance Weight Spatial Interpolation for Topographic Surface 3D Modelling. TECHSI - Jurnal Teknik Informatika, 11, 385. https://doi.org/10.29103/techsi.v11i3.1934

Oude Elberink, S. (2010). Acquisition of 3D topography: automated 3D road and building reconstruction using airborne laser scanner data and topographic maps. Chemical Engineering Science - CHEM ENG SCI. https://doi.org/10.3990/1.9789061642879

Peng, Z., Jiao, L., Yan, P., Yuan, M., Gao, S., Yi, J., & Wang, X. (2018). Simulation and experimental study on 3D surface topography in micro-ball-end milling. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 96(5), 1943–1958. https://doi.org/10.1007/s00170-018-1597-6

Peralvo, M. (2004). Influence of DEM interpolation methods in Drainage Analysis. Gis Hydro, 4.

Quinsat, Y., Lavernhe, S., & Lartigue, C. (2011). Characterization of 3D surface topography in 5-axis milling. Wear, 271, 590–595. https://doi.org/10.1016/j.wear.2010.05.014

Ramadhan, A., & Bahri, S. (2023). Studi Perbandingan Prediksi Panjang Garis Pantai di Teluk Ambon Dalam Dengan Menggunakan OBIA (Object-Based Image Analysis). Tanah Goyang, 1(1), 10–17.

Rostianingsih, S., Gunadi, K., & Handoyo, I. (2004). PEMODELAN PETA TOPOGRAFI KE OBJEK TIGA DIMENSI. Jurnal Informatika, 5(1), 14–21. https://doi.org/10.9744/informatika.5.1.pp.%2014-21

Sarma, R., & Dutta, D. (1997). The geometry and generation of NC tool paths. Journal of Mechanical Design, 119, 253–258. Retrieved from https://api.semanticscholar.org/CorpusID:110677456. https://doi.org/10.1115/1.2826244

Sharma, A. K. (2005). Text Book of 3D Co-ordinate System and Straight Lines. New Delhi: Discovery Publishing House.

Sickle, J. Van. (2017). Basic GIS Coordinates (3rd ed.). Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.4324/9781315154671

Song, Y., Huang, J., Toorman, E., & Yang, G. (2020). Reconstruction of River Topography for 3D Hydrodynamic Modelling Using Surveyed Cross-Sections: An Improved Algorithm. Water, 2020, 3539. https://doi.org/10.3390/w12123539

W. Ali, & R.A. Abdullah. (2022). Simulating the topography induced stresses using 3D numerical modeling in The Evolution of Geotech - 25 Years of Innovation Book. (Reginald Hammah, Thamer Yacoub, & J. C. Alison McQuillan, Eds.) (1st ed.). Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003188339-54