IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ASAM URAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Article Sidebar

pdf
Published Sep 25, 2023
DOI https://doi.org/10.30598/variancevol5iss1page25-36

Main Article Content

Gianovita Talarima
Universitas Pattimura
Ferry Kondo Lembang
Norisca Lewaherilla
Johan Bruiyf Bension

Abstract

Penyakit asam urat merupakan masalah kesehatan diseluruh dunia khususnya Indonesia dengan prevelensi mencapai angka 11,9%. Angka tersebut akan semakin meningkat jika adanya ketidaktahuan masyarakat umum tentang faktor-faktor yang dapat memicu terkena penyakit asam urat. Pada penelitian ini menggunakan Data Screening Civitas Akademika UKIM yang dilakukan untuk membuat model klasifikasi menggunakan Data Mining Algoritma C4.5 yang menghasilkan sebuah pohon keputusan serta pengujian yang dilakukan dengan menggunakan program R. Dari seluruh data berjumlah 277 data dibagi menjadi 198 data training dan 79 data testing. Dalam penelitian ini terdapat beberapa atribut klasifikasi yaitu, jenis kelamin, konsumsi alkohol, konsumsi gula berlebihan, usia, nilai IMT, dan riwayat penyakit. Berdasarkan perhitungan didapatkan hasil akurasi setelah post-pruning adalah 78% untuk data training dan 70% untuk data testing.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Issue
Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

References

[1] I. Hasanah, "Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Klasifikasi Cara Keluar Pasien Ginjal Kronis Berdasarkan Rekam Medis BPJS Kesehatan di RSUAM," Universitas Islam Indonesia, pp. 1-68, 2021.
[2] Ermanto and D. Mahardi, "Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Pandemi Covid-19 Di Indonesia Dengan Algoritma Naive Bayes," Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, vol. 11, no. 1, pp. 2407-3903, 2020.
[3] C. Sammut, "Encyclopedia Of Machine Learning," Australia, Springer, 2011.
[4] A. R. Sukma, R. Halfis and A. Hermawan, "Klasifikasi Channel Youtube Indonesia Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, vol. 5, no. 1, pp. 21-28, 2019.
[5] J. Han and M. Kamber, "Data Mining. In: Concepts and Techniques," San Francisco, Morgan Kaufmann Publishers, 2006, pp. 1-772.
[6] E. Widhiastuti, "Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Hipertensi Dalam Kehamilan Menggunakan Algoritma C4.5 (Study Kasus: Puskesmas RImba Melintang, Rokan Hilir)," Yayasan Lembaga Pendidikan Islam Daerah Riau, Universitas Islam Riau, 2021.
[7] Noviyanti, "Hidup Sehat Tanpa Asam Urat," in NOTEBOOK, Yogjakarta, 2015.
[8] K. N, "Asam Urat," Yogjakarta, B First, 2009.
[9] I. Noya, I. V. Lawalata and B. Talarima, "Analisis Hubungan Peningkatan Kadar Asam Urat di Wilayah Kerja Puskesmas Waihoka Kota Ambon Tahun 2018," Moluccas Health Journal, vol. 1, no. 2, pp. 2686-1828, 2019.
[10] "KEMENKES," Direktorat Jenderal Pelayanan Kesehatan, 2023. [Online]. Available: https://yankes.kemkess.go.id.
[11] WHO, "Monitoring Health Organization," [Online].
[12] RISKESDAS, Laporan Provinsi Maluku RISKESDAS 2018, Ambon: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (LPB), 2018.
[13] M. Nasir, "Gambaran Asam Urat Pada Lansia Di Wilayah Kampung Selayar Kota Makassar," Jurnal Media Analisis Kesehatan, vol. 8, no. 2, pp. 1-5, 2017.
[14] UKIM, "Laporan Praktek Screening Penyakit Tidak Menular," 2011.
[15] V. Fernitha, "Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Deteksi Penyakit Kanker Serviks," Yogjakarta, Universitas Sanata Dharma, 2019, pp. 1-105.
[16] H. Zuhriyah and D. J. E. Sari, "Pengaruh Pemberian Air Rebusan Daun Salam Terhadap Kadar Asam Urat Pada Lansia Di Puskesmas Pembantu Desa Manonggal Kecamatan Klampis Kabupaten Bangkalan," Jurnal Ilmiah Multi Disiplin Indonesia, vol. 2, no. 1, pp. 2809-1620, 2022.