PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN TUBERKULOSIS PARU DI RSUD DR. M. HAULUSY DAN RS AL FATAH AMBON MENGGUNAKAN MODEL REGRESI WEIBULL

Nur Amaliya Tuanaya; Ferry Kondo Lembang; Yonlib Weldri Arnold Nanlohy

doi:10.30598/variancevol6iss1page1-10

Nur Amaliya Tuanaya Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura
Ferry Kondo Lembang Universitas Pattimura
Yonlib Weldri Arnold Nanlohy Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura

DOI: https://doi.org/10.30598/variancevol6iss1page1-10

Keywords: Analisis Survival, Regresi Weibull, Tuberkulosis Paru

Abstract

Tuberkulosis paru merupakan penyakit menular yang dapat berakibat fatal jika tidak ditangani dengan baik, dimana bisa menyerang berbagai organ, terutama paru-paru karena paling mudah menular melalui udara. Secara nasional, pada tahun 2021 Provinsi Maluku menduduki peringkat ke 13 dari 34 Provinsi, yang mana ditemukan sejumlah 691 kasus pada periode Januari sampai dengan Juni 2021, dengan Kota Ambon sebagai wilayah penyumbang terbanyak mencapai 162 kasus. Tujuan dari penelitian ini yaitu dilakukan analisis survival untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap tuberkulosis paru di RSUD Dr. M. Haulussy dan RS Al Fatah Ambon menggunakan model regresi weibull. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari model regresi weibull yang terbentuk diperoleh faktor yang berpengaruh signifikan terhadap laju kesembuhan pasien tuberkulosis paru yaitu faktor jenis kelamin, nyeri dada, dan keringat malam.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Infodatin Tuberkolosis 2018," 2018. [Online]. Available: https://pusdatin.kemkes.go.id/article/view/18101500001/infodatin-tuberkulosis-2018.html.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 tentang Penanggulangan Tuberkulosis," 2016.

Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Indonesia, "Profil Kesehatan Indonesia 2020," 2020. [Online]. Available: https://pusdatin.kemkes.go.id/folder/view/01/structure-publikasi-pusdatin-profil-kesehatan.html.

Y. Tahalele, G. V. Souisa and S. Titaley, "Hubungan Kondisi Rumah dengan Penularan TB Paru di Puskesmas Ch. M. Tiahahu Kecamatan Sirimau Kota Ambon," Moluccas Health Journal , vol. 1, no. 2, 2019.

Y. Widyaningsih, Penerapan Analisis Regresi Logistik dan Analisis Survival pada Masa Laktasi Wanita Indonesia [Tesis], Bogor: Program Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, 2006.

D. G. Kleinbaum and M. Klein, Survival Analysis: a Self-Learning Text (3rd ed., Vol. 3), Springer, 2012.

T. Banerjee, M. H. Chen, D. K. Dey, and S. Kim, "Bayesian Analysis of Generalized Odds-Rate Hazards Models for Survival Data," Lifetime Data Analysis, vol. 13, no. 5, pp. 241-260, 2007.

D. Cox, Regression Models, and Life Tables, J Roy Stat Soc, 1972.

A. Law and D. Kelton, Simulation Modeling Analysis (3rd ed.), McGraw-Hill Publishing Company, 2000.

C. T. Le, Applied Survival Analysis, New York: John Willey and Sons, Inc., 1997.

Danardono, Dikat Kuliah Analisis Data Survival, Yogyakarta: Program Studi Statistika Jurusan Matematika FMIPA UGM, 2012.

R. E. Walpole and R. H. Myers, Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan, Bandung: ITB, 1995.

T. S. Hoon, "Using Kaplan-Meier and Cox Regression in Survival Analysis," Journal ESTEEM, vol. 4, no. 2, pp. 2-14, 2008.

R. K. Sembiring, Analisis Regresi, Bandung: Penerbit ITB, 2005.

D. G. Kleinbaum and M. Klein, Survival Analysis: a Self-Learning Text (Vol.2), Springer, 2005.