ORDINAL PROBIT REGRESSION MODELING ON THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX MALUKU AND NORTH MALUKU PROVINCES

Rosalina Salhuteru; Emanuel Marthen Bembuai; Marsa Sopaheluwakan

doi:10.30598/parameterv4i1pp73-80

Rosalina Salhuteru Program Studi Statistika
Emanuel Marthen Bembuai
Marsa Sopaheluwakan

DOI: https://doi.org/10.30598/parameterv4i1pp73-80

Keywords: AIC, Expected years of shooling, Human Development Index, Ordinal Ptobit Regression, SBIC

Abstract

This study analyzes the factors influencing the Human Development Index (HDI) categories in districts and cities of Maluku and North Maluku Provinces using ordinal probit regression. Secondary data is utilized to identify significant socio-economic variables affecting HDI. The best model is selected based on the Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Bayesian Information Criterion (SBIC), and R², while the Likelihood Ratio (LR) test is used to assess parameter significance. The results indicate that expected years of schooling (X₂) is the most significant variable in determining HDI categories. The model incorporating only this variable has the lowest AIC and SBIC values and a significant LR test. The negative regression coefficient suggests that an increase in expected years of schooling enhances the likelihood of a region achieving a higher HDI. These findings highlight the importance of education policies in advancing human development. Future research is recommended to incorporate economic, health, and infrastructure variables to gain a more comprehensive understanding of the determinants of HDI.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] O. : Dhiaulhaq, L. Nizhamul, V. Istighfarah, and N. D. Damayanti, “Halaman 99 FAKTOR-FAKTOR PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI HONGKONG DAN SINGAPURA THE INFLUENCE OF FACTORS ON THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX (HDI) IN HONG KONG AND SINGAPORE”, doi: 10.25157/je.v11i2.11808.
[2] Fauzuna Naufal Wijanarko dan Rini Dwi Susanti, "Peningkatan Pembangunan Ekonomi untuk Kualitas Hidup Manusia di Daerah Istimewa Yogyakarta," MBIA (Manajemen, Bisnis, dan Akuntansi), vol. 22, no. 2, hlm. 168–180, Agustus 2023.
[3] T. Amalia and I. Arrafi Juliannisa, “Analisis Kondisi Pembangunan Manusia di Pulau Sulawesi, Maluku dan Papua,” Jurnal Edukasi (Ekonomi, Pendidikan dan Akuntansi), vol. 12, no. 1, p. 75, Jun. 2024, doi: 10.25157/je.v12i1.13880.
[4] S. B. Loklomin, “PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KEPULAUAN MALUKU DENGAN PENDEKATAN ESTIMASI INTERVAL PARAMETER MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED,” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 13, no. 2, pp. 125–134, Jul. 2019, doi: 10.30598/barekengvol13iss2pp125-134ar820.
[5] A. H. Nazillah, “Analisis Regresi Ordinal Model Probit Terhadap Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur.,” Preventif: Jurnal Kesehatan Masyarakat, pp. 68–75, 2022.
[6] Y. D. P. Dwiningtias and M. Mahmudah, “Analisis Regresi Ordinal Model Logit untuk Mengidentifikasi Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia.,” Jurnal Biometrika dan Kependudukan, pp. 174–182.
[7] S. Christyadi, A. M. A. Satriya, and R. Goejantoro, “Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Analisis Regresi Probit,” Eksponensial, pp. 181–188, 2021.
[8] A. N. Cahyati and N. HerrhyantoPuspita, “Pemodelan Indeks Pembangunan Gender Menggunakan Regresi Probit Ordinal,” Jurnal Gaussian, pp. 123–130, 2019.
[9] T. Hermawati, E. Siswati, and D. Diah, “Analisis Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bojonegoro (Endang Siswati dan Diah ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) KABUPATEN BOJONEGORO,” 2018.
[10] Sufarida, “Analisis Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia,” Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, vol. 27, no. 2, pp. 150–165, 2019.
[11] I. Sukmawati, R. Ana, and R. Trisna, “Pengaruh Pendidikan dan Kesehatan terhadap Kualitas Sumber Daya Manusia di Indonesia,” Jurnal Ekonomi dan Sosial, vol. 9, no. 4, pp. 200–215, 2021.
[12] T. Yuniarty and A. Fitrianto, “Regresi Ordinal Logit dan Probit pada Faktor Kesejahteraan Rumah Tangga Petani Tanaman Pangan di Provinsi Sulawesi Tenggara,” Jurnal Statistika dan Aplikasinya, vol. 6, no. 2, 2022.
[13] A. H. Nazillah, S. Melaniani, D. Epidemiologi, B. Kependudukan, D. P. Kesehatan, and K. Masyarakat, “PREVENTIF: JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT Analisis Regresi Ordinal Model Probit Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Jawa Timur,” vol. 13, pp. 267–278, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.fkm.untad.ac.id/index.php/preventif
[14] J. Matematika et al., “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMAMPUAN MEMBACA SISWA DENGAN METODE REGRESI PROBIT ORDINAL (STUDI KASUS SISWA SD SE-SULAWESI TENGGARA).” [Online]. Available: http://jmks.uho.ac.id/index.php/journal
[15] E. F. F. El Fahmi, “Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Model Probit dan Model Probit Spasial,” JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 7, no. 1, pp. 16–23, May 2022, doi: 10.26594/jmpm.v7i1.2474.