ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNPATTI DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER
Abstract
Perguruan tinggi sejauh ini telah berkembang mengikuti tuntutan global dalam mempersiapkan mahasiswa menjadi insan yang siap bersaing dalam segala hal. Untuk mendapatkan hasil lulusan yang berdaya saing, perguruan tinggi juga memiliki tolak ukur kesuksesan studi. Perguruan tinggi sejauh ini telah berkembang mengikuti tuntutan global dalam mempersiapkan mahasiswa menjadi insan yang siap bersaing dalam segala hal. Untuk mendapatkan hasil lulusan yang berdaya saing, perguruan tinggi juga memiliki tolak ukur kesuksesan studi. Bagi mahasiswanya, yakni nilai akademik yang biasa dikenal dengan Indeks Prestasi Komulatif (IPK). IPK dapat dikategorikan menjadi dua yaitu IPK baik dan kurang. Regresi Logistik adalah regresi yang digunakan atau diterapkan pada saat variabel respon bersifat kualitatif. Model regresi logistik yang variabel responnya memiliki dua kategori disebut regresi logistik biner. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI dengan menggunakan Regresi Logistik Biner. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor yang signifikan mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI dengan menggunakan Regresi Logistik Biner adalah lama belajar ( ). Besarnya ketepatan pengklasifikasian prestasi akademik mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI untuk kategori baik dan kurang adalah 80%
Downloads
References
Algifari. 2000. Analisis regresi (teori, kasus, dan solusi). Edisi 2. Peberbit BPFE, Yogyakarta.Hosmer, D.W., Lemeshow, S. (1989). Applied Logistic Regression. Jonh Wiley and Sons, Inc. USA.
Agresti., 1990. Categorical Data Analisis. New York: Jonh Wiley and Sons.
Algifari. 2000. Analisis regresi (teori, kasus, dan solusi). Edisi 2. Peberbit BPFE, Yogyakarta.
D. W. Hosmer dan Lemeshow., (2000), Applied Logistic Regression. USA: Jhon Wiley and Sons.
Kleinbaum, David G., (1994). Logistic Regression, a self Learning Text. Springer Verlag New York.
Le, C. T (1998). Applied Categorial Data Analisis. Jonh Wiley and Sons.Inc. USA
Toni Wijaya.(2011). Manajemen Kualitas Jasa. Jakarta. PT INdeks.
Copyright (c) 2020 PARAMETER: Jurnal Riset Matematika, Statistika dan Terapannya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.