PENERAPAN METODE BACKWARD UNTUK MEMODELKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI MALUKU UTARA

Zulfikar I. Sampulawa; Sanlly Joanne Latupeirissa; Norisca Lewaherilla

doi:10.30598/parameterv2i01pp25-32

Zulfikar I. Sampulawa Universitas Pattimura
Sanlly Joanne Latupeirissa Universitas Pattimura
Norisca Lewaherilla Universitas Pattimura https://orcid.org/0009-0003-4866-1131

DOI: https://doi.org/10.30598/parameterv2i01pp25-32

Keywords: Indeks Pembangunan Manusia, Backward, Regresi Linier Berganda.

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan angka yang menggambarkan kondisi masyarakat atau penduduk dalam hal mengakses hasil pembangunan, pendapatan dan kesehatan yang layak. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi IPM Maluku Utara yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), pengeluaran per kapita dan presentase penduduk miskin. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan menerapkan metode backward diketahui Harapan Lama Sekolah dan Pendapatan per Kapita berpengaruh signifikan terhadap IPM provinsi Maluku Utara dengan nilai R² sebesar 99.8%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1]
[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]
[8]
BPS, 2021, Indeks Pmebangunan Manusia, Jakarta: Badan Pusat Statistik.
BPS, 2020, Indeks Pembangunan Manusia Maluku Utara Tahun 2019, Maluku Utara: Badan Pusat Statistik.
Amyad., dkk, 2018, Model Regresi Kuantil Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia, Seminar Nasional II Pendidik dan Pengembang Pendidikan Indonesia.
Latupeirissa, S.J., Djami, RJ, 2020, Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Kota Ambon Menggunakan Metode Stepwise, Variance, Vol 2, No 1, hal. 45-52.
Kutner, M.H., C.J. Nachtsheim, 2004, “Applied Linear Regression Models 4th ed”, Neter New York: McGraw-Hill Companies, Inc.
Noya Van Delsen, M.S., Patty, H.W.M & Lalurmele, N.L, 2019, Model regresi Linier Dengan Metode Backward dan Forward (Studi Kasus: Pendapatan Pajak Daerah Kota Ambon 2007-2016), Variance, Vol 1, No. 1, hal. 1-10.
Gujarati, N.D, 2003, “Basic Econometrics 4th ed”, New York: McGraw-Hill Companies, Inc.
Setiawan., Kusrini, D.E, 2010, Ekonometrika. Andi