ANALISIS RANTAI MARKOV UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN KOPI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN

Dewi Kumaisyaroh

doi:10.30598/parameterv2i02pp125-134

Dewi Kumaisyaroh UINSA

DOI: https://doi.org/10.30598/parameterv2i02pp125-134

Keywords: Hasil produksi tanaman kopi di Provinsi Sumatera Selatan, Analisis Rantai Markov, Probabilitas steady state

Abstract

Dengan volume produksi kopi sebesar 206.307 ton atau sekitar 25,96 persen dari total produksi kopi Nasional, Provinsi Sumatera Selatan menjadi Provinsi penghasil kopi terbesar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi tanaman kopi pada tahun 2023 hingga tahun 2025 di delapan Kabupaten Provinsi Sumatera Selatan berdasarkan metode Markov Chain Analysis. Delapan Kabupaten/Kota tersebut meliputi Kabupaten Ogan Komering Ulu, Kabupaten Muara Enim, Kabupaten Lahat, Kabupaten Musi Rawas, Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan, Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur, Kabupaten Empat Lawing, dan Kota Pagar Alam. Berdasarkan temuan penelitian ini, hasil produksi kopi pada tahun 2023 di delapan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Selatan berturut-turut sebesar 15.975,92 ton; 24.448,81 ton; 20.177,81 ton; 2.482,74 ton; 45.172,27 ton; 2.061,99 ton; 33.496,82 ton; dan 28.641,57 ton. Pada tahun 2024 berturut-turut sebesar 16.042,4 ton; 22.322,62 ton; 19.982,97 ton; 2.636,55 ton; 48.478,11 ton; 1.852,62 ton; 40.045,51 ton; dan 24.699,96 ton. Pada tahun 2025 berturut-turut sebesar 16.043,52 ton; 21.029,08 ton; 19.755,49 ton; 2.644,88 ton; 48.505,03 ton; 1.740,52 ton; 41.269,70 ton; dan 23.643,58 ton dengan probabilitas steady state berturut-turut sebesar 0,098134; 0,125632; 0,120867; 0,015911; 0,290971; 0,010401; 0,205534; dan 0,132549.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] E. D. Malrtaluli, “ALNALLYSIS OF COFFEE PRODUCTION IN INDONESIAL ALNALLISIS PRODUKSI KOPI DI INDONESIAL,” 2018.
[2] Kemenperin, “Industri Pengolalhaln Kopi Semalkin Prospektif,” Oct. 03, 2019. https://kemenperin.go.id/alrtikel/21117/Industri-Pengolalhaln-Kopi-Semalkin-Prospektif (alccessed Jun. 16, 2023).
[3] Kemlu, “Kopi Termalhall di Dunial : Kopi Luwalk dalri Indonesial,” ALug. 18, 2020. https://kemlu.go.id/beirut/id/news/8391/kopi-termalhall-di-dunial-kopi-luwalk-dalri-indonesial (alccessed Jun. 16, 2023).
[4] Kemendalg, Walrtal Ekspor : Speciallty Kopi Indonesial. Kementerialn Perdalgalngaln Republik Indonesial, 2018.
[5] BPS Provinsi Sumalteral Selaltaln, “PROVINSI SUMALTERAL SELALTALN DALLALM ALNGKAL,” 2023.
[6] BPS, “Baldaln Pusalt Staltistik Provinsi Sumalteral Selaltaln.” https://sumsel.bps.go.id/ (alccessed Jun. 16, 2023).
[7] T. ALzisalh Nurmaln, I. Syaltal, alnd C. Dewi Wulalndalri, “Prediksi Halsil Palnen Kopi Di Sulalwesi Menggunalkaln ALnallisis Ralntali Malrkov,” Jurnall Maltemaltikal daln Staltistikal sertal ALplikalsinyal, vol. 9, no. No.2, 2021.
[8] H. Zhalng alnd Y. Chen, “ALnallysis alnd ALpplicaltion of Grey-Malrkov Chalin Model in Talx Forecalsting,” Journall of Malthemaltics, vol. 2021, 2021, doi: 10.1155/2021/9918411.
[9] F. Nurhalmiddin, D. Faldli, alnd M. Sulisal, “Peralmallaln Cualcal Menggunalkaln Metode Ralntali Malrkov (Studi Kalsus : Rekalmaln Cualcal Halrialn Di Kalntor BMKG Kotal Ternalte),” Jurnall BIOSALINSTEK, vol. 2, no. No. 1, 16-22, 2019, doi: 10.52046/biosalinstek.v2i01.312.16-22.
[10] U. W. Nuryalnto et all., “Fuzzy Time Series Malrkov Chalin for Rice Production Forecalsting HUMALN CALPITALL View project Fuzzy Time Series Malrkov Chalin for Rice Production Forecalsting,” ALrticle in Budalpest Internaltionall Resealrch alnd Critics Institute (BIRCI-Journall) Humalnities alnd Sociall Sciences, 2022, doi: 10.33258/birci.v5i3.6757.
[11] H. ALnton alnd C. Rorres, Elementalry Linier ALlgebral : ALpplicaltion Version, 11th ed.
[12] H. J. Praltalmal, E. P. ALli, M. Nurvial, alnd E. Halralhalp, “ALplikalsi Penjumlalhaln daln Perkallialn Maltriks Paldal Microsoft Elel ALpplicaltions for ALddition alnd Multiplicaltion of Maltrix in Microsoft Elel,” Jurnall Maltemaltikal, vol. 20, no. 1, 2021.
[13] P. Kusumal Jalti Haldi Winaltal, “Probalbilitals Dalsalr.”
[14] J. Sungkono alnd K. Nugralhalningsih, “PEMBELALJALRALN TEORI PROBALBILITALS MENGGUNALKALN R,” ALbsis: Malthemaltics Educaltion Journall, vol. 2, no. 1, p. 1, Malr. 2021, doi: 10.32585/albsis.v2i1.858.
[15] U. HKBP Nommensen Pemaltalngsialntalr, J. Salngnalwalluh No, S. Suhu, K. Sialntalr Tim, K. Pemaltalng Sialntalr, alnd S. Utalral, “Penggunalaln Teoremal Binomiall dallalm Menentukaln Pelualng Sualtu Kejaldialn Rektor Sialnturi,” Journall on Educaltion, vol. 05, no. 04, pp. 12922–12936, 2023.
[16] L. G. Otalyal, “PROBALBILITALS BERSYALRALT, INDEPENDENSI DALN TEOREMAL BALYES DALLALM MENENTUKALN PELUALNG TERJALDINYAL SUALTU PERISTIWAL.”
[17] R. Kuswoyo, S. Dur, alnd H. Ciptal, “Peneralpaln Proses Stokalstik Malrkov Chalin Dallalm Pengendallialn Persedialaln Produksi Kelalpal Salwit di Perkebunaln Nusalntalral IV Sumalteral Utalral,” G-Tech: Jurnall Teknologi Teralpaln, vol. 7, no. 2, pp. 429–438, Malr. 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i2.2025.
[18] J. Fernalndes ALndry, “IMPLEMENTALSI PENERALPALN MALRKOV CHALIN PALDAL DALTALBALSE MALRKETING STUDI KALSUS PELALNGGALN E-COMMERCE”.