PENGELOMPOKKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN BURU SELATAN BERDASARKAN JENIS KELAMIN PADA TAHUN 2018 DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Samin Radjid; Nadia Istifarin; Meylani Tuasella

Samin Radjid Universitas Pattimura
Nadia Istifarin Universitas Pattimura
Meylani Tuasella Universitas Pattimura

Keywords: algoritma k-means, analisis cluster non hierarki, jumlah penduduk

Abstract

Upaya pengendalian permasalahan jumlah penduduk dari setiap kota ataupun
kabupaten menjadi salah satu tugas pemerintah di Indonesia. Setiap tahunnya peningkatan
jumlah penduduk terus bertambah pesat. Undang-undang RI N0. 32 tahun 2009 tentang
Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup merumuskan bahwa lingkungan
merupakan kesatuan ruang yang semua benda, daya, keadaan, dan makhluk hidup termasuk
di dalamnya manusia dan perilakunya yang mempengaruhi kelangsungan hidup . dalam
definisi ini terlihat jelas bahwa manusia memiliki andil yang sangat besar didalam
mempengaruhi keberlangsungan dan dinamika lingkungan. Dalam penelitian ini peneliti
menggunakan jumlah penduduk di Kabupaten Buru Selatan berdasarkan jenis kelamin per
kecamatan. Pengolahan dilakukan dengan menerapkan metode Algoritma K-Means sehingga
diperoleh Cluster 1 terdiri dari Kecamatan Namrole, sedangkan Cluster 2 terdiri dari
Kecamatan Kepala Madan, Leksula, Waesama, Ambalau dan Kecamatan Fena Fafan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Ashari, S., Khansa, S., Surudin, C. H. M., & Isnainiyah, I. N. Klustering jumlah penduduk
kota bandung berdasarkan jenis kelamin per kecamatan pada tahun 2012 dengan
metode k-means (2018).
[2] Safira, D., Mustakim, M., Lestari, E. D., Iffa, M., & Annisa, S. Pengelompokan Jumlah
Penduduk Sumatera Barat Berdasarkan Angkatan Kerja Menggunakan Algoritma KMeans. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 6(1), 26 (2020).
Samin Radjid, Nadia Istifarin, Meilanni Tuasela
449
[3] Dhuhita, W. Clustering Menggunakan Metode K-Mean Untuk Menentukan Status Gizi
Balita. Jurnal Informatika Darmajaya, 15(2), 160–174 (2015).