PENERAPAN METODE ARIMAX PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING SAPI DI SUKOHARJO

  • Fitrian Nur Ardyansyah Universitas Sebelas Maret
  • Winita Sulandari Universitas Sebelas Maret
  • Sugiyanto Sugiyanto Universitas Sebelas Maret
Keywords: ARIMAX, daging sapi, variasi kalender

Abstract

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein kaya akan zat gizi yang diperlukan oleh tubuh. Kebutuhan gizi dapat mempengaruhi jumlah permintaan daging sapi
di masyarakat. Produksi daging sapi umumnya dipengaruhi momen atau peristiwa tertentu seperti Hari Raya Idul Adha yang erat kaitannya dengan pelaksanaan ibadah kurban.
Penentuan Hari Raya Idul Adha tidak mengikuti kalender Masehi, tetapi berdasarkan kalender Hijriyah. Perbedaan penggunaan kalender Masehi dan Hijriyah pada suatu data
runtun waktu menyebabkan adanya efek variasi kalender. Pemodelan untuk data runtun
waktu yang mengandung variasi kalender dapat dilakukan dengan menggunakan metode
Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX). Data yang digunakan,
dalam penelitian ini adalah data jumlah produksi daging sapi di Sukoharjo bulan Januari
2007 sampai bulan Desember 2020. Data dibagi menjadi dua, yaitu data training sejumlah
157 observasi dan data testing sejumlah 12 observasi. Variabel eksogen menggunakan
variabel dummy dua belas bulan, dummy bulan saat Hari Raya Idul Adha, dan dummy bulan
setelah Hari Raya Idul Adha. Hasil analisis menunjukan model ARIMAX(1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai RMSE sebesar
22053,11. Model ini dapat digunakan untuk memproyeksikan pola data produksi daging sapi
di Sukoharjo.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Kemenkes, “Sumber protein bukan hanya susu,” kemenkes.go.id (2018).
https://www.kemkes.go.id/article/view/18032900001/sumber-protein-bukan-hanyasusu.html (accessed Jun. 11, 2020).
[2] BPS, “Produksi daging ternak menurut kabupaten/kota dan jenis ternak di Provinsi Jawa
Tengah(Kg),” Jateng.bps.go.id, (2019). https://jateng.bps.go.id/dynamictable/2019/09/23/
505/produksi-daging-ternak-menurut-kabupaten-kota-dan-jenis-ternak-di-provinsi-jawatengah-kg-2018.html. (accessed Jun. 12, 2020).
[3] [BPS] Badan Pusat Statistik, “Berita resmi statistik,” Bps.Go.Id, no. 27, pp. 1–52, 2021,
[Online]. Available: https://papua.bps.go.id/pressrelease/2018/05/07/336/indeks0
Fitrian Nur Ardyansyah, Winita Sulandari, Sugiyanto
457
pembangunan-manusia-provinsi-papua-tahun-2017.html.
[4] A. S. Perdana, “Perbandingan metode time series regression dan arimax pada pemodelan
data penjualan pakaian di boyolali,” 1–13 (2010).
[5] BPS Kabupaten Sukoharjo, Kabupaten sukoharjo dalam angka 2021. Sukoharjo: BPS
Kabupaten Sukoharjo (2021).
[6] E. Kartiningtyas, Aprilia Nur; Zukhronah and Sugiyanto, “Model arimax untuk
meramalkan banyak penumpang dari pelayaran dalam negeri di pelabuhan tanjung
priok,” Pros. Sendika, 5(2), 6–15 (2019).
[7] M. H. Lee, Suhartono, and N. A. Hamzah, “Calendar variation model based on Time
Series Regression for sales forecasts : The Ramadhan effects,” Proc. Reg. Conf. Stat. Sci.,
30–41 (2010).
Published
2022-04-20
How to Cite
Ardyansyah, F. N., Sulandari, W., & Sugiyanto, S. (2022). PENERAPAN METODE ARIMAX PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING SAPI DI SUKOHARJO. Pattimura Proceeding: Conference of Science and Technology, 2(1), 451-458. https://doi.org/10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.451-458
Section
Articles