KLASTERING JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN PADA KECAMATAN LEKSULA TAHUN 2018 DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS

Morensi T Risakotta; Rensya Siwalette; Rola E Leasa

Morensi T Risakotta Universitas Pattimura
Rensya Siwalette Universitas Pattimura
Rola E Leasa Universitas Pattimura

Keywords: Algoritma K-Means, Klastering Jumlah Penduduk

Abstract

Jumlah penduduk di Kecamatan Leksula terus mengalami peningkatan dari tahun
ke tahun. Untuk melihat tingkat kepadatan penduduk di Kecamatan Leksula, maka dilakukan
pengelompokkan jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin. Metode yang digunakan yaitu
Algoritma K-Means yang merupakan salah satu metode analisis klaster non hirarki. Terdapat
dua kelompok yang terbentuk dari pengelompokkan ini. Klaster pertama merupakan desa
dengan jumlah penduduk laki-laki terbanyak, dimana terdiri dari 18 desa, yaitu Desa
Waemulang, Waeturan, Waehaka, Waemala, Ewiri, Tifu, Mepa, Nalbessy, Kase, Slealale,
Neath, Liang, Grahwaen, Terkuri, Waenamaolon, Waewali, Wahaolon, dan Walunhelat.
Sedangkan klaster dua merupakan desa dengan jumlah penduduk perempuan terbanyak,
dimana hanya terdiri dari 1 desa yakni Desa Leksula

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] H. Syamsuddin. HM,. (2013). “Analisis Pengaruh Faktor Kependudukan terhadap
Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jambi”, Tesis Tidak Terpublikasi, Jambi: Universitas
Jambi.
[2] Supranto, J. (2004), “Analisis Multivariat Arti & Interpretasi”. Jakarta: PT RINEKA
CIPTA.
[3] Santoso, S. (2014), “Statistik Multivariat Edisi Revisi Konsep dan Aplikasi dengan
SPSS”. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
[4] Ashari, S., Khansa, S., Surudin, C H., & Isnainiyah, I. N., Klustering Jumlah Penduduk
Kota Bandung Berdasarkan Jenis Kelamin per Kecamatan pada Tahun 2012 dengan
Metode K-Means. Seminar Nasional Informatika, Sistem Informasi dan Keamanan Siber
(SEINASI-KESI), 22-28 (2018).
[5] Atthina, N., & Iswari, L. Klasterisasi Data Kesehatan Penduduk untuk Menentukan
Rentang Derajat Kesehatan Daerah dengan Metode K-Means. Seminar Nasional Aplikasi
Teknologi Informasi (SNATI), 52 (2014).
[6] Badan Pusat Statistik, “Kecamatan Leksula dalam Angka 2019”. Kabupaten Buru
Selatan: Badan Pusat Statistik. (2019)
[7] Metisen, B. M., & Sari, H. L. Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means dalam
Pengelompokkan Penjualan Produk pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama,
110-118 (2015).
[8] Nasari, F, “Penerapan K-Means Clustering pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru”
(Studi Kasus: Universitas Potensi Utama). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan
Multimedia, 74, (2015).