MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED (VARI) UNTUK PERAMALAN BANYAKNYA KASUS TERKONFIRMASI DAN KASUS SEMBUH COVID-19 DI INDONESIA

Sri Indra Maiyanti; Mahrudinda Mahrudinda; Al Fataa W Haq; Budi Nurani Ruchjana

Sri Indra Maiyanti Universitas Sriwijaya
Mahrudinda Mahrudinda Universitas Padjadjaran
Al Fataa W Haq Universitas Padjadjaran
Budi Nurani Ruchjana Universitas Padjadjaran

Keywords: COVID-19, differencing, kestasioneran data, MAPE, VARI

Abstract

Pandemi Coronavirus disease 2019 (COVID-19) telah melanda dunia, termasuk Indonesia. Di Indonesia, banyaknya kasus terkonfirmasi positif terus bertambah, kadang turun kadang naik secara drastis, demikian juga dengan banyaknya kasus sembuh yang mengalami fluktuasi setiap harinya. Hubungan variabel banyaknya kasus terkonfimasi positif COVID-19 dengan banyaknya kasus sembuh setiap harinya tersebut menunjukkan trend yang berkesinambungan. Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) dapat digunakan untuk memodelkan hubungan banyaknya kasus terkonfirmasi dan sembuh COVID 19 secara simultan dan meramalkan amatan di waktu mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model prediksi hubungan variabel banyaknya kasus terkonfirmasi positif dan kasus sembuh COVID-19 harian di Indonesia dengan model VARI. Data kasus COVID-19 yang digunakan mulai dari tanggal 1 November 2020 sampai dengan 17 Mei 2021. Pengolahan data dilakukan dengan program R. Hasil penelitian menunjukkan korelasi antara kedua variabel pengamatan bernilai 0,77, yangberarti adanya hubungan positif yang kuat antara kedua variabel. Hasil uji kestasioneran memperlihatkan kedua variabel tidak stasioner, sehingga dilakukan differencing sebanyak satu kali. Hasil analisis data menunjukkan model terbaik yang diperoleh adalah model VARI (7,1). Pencocokan model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), diperoleh nilai MAPE untuk untuk kasus terkonfirmasi adalah sebesar 20% dan untuk kasus sembuh sebesar 11%, yang berarti bahwa model VARI (7,1) memberikan hasil yang baik untuk peramalan di waktu mendatang terhadap kedua variabel. Banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 dipengaruhi oleh kasus terkonfirmasi pada hari –hari sebelumnya tapi tidak dipengaruhi oleh kasus sembuh pada hari-hari sebelumnya. Sedangkan banyaknya kasus sembuh COVID-19 dipengaruhi oleh banyaknya kasus terkonfirmasi dan kasus sembuh pada hari – hari sebelumnya

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Y. Chen, Q. Liu, and D. Guo “Emerging Coronaviruses: Genome Structure, Replication, and Pathogenesis,” Journal of Medical Virology, 92, 419-423 (2020).
[2] A. Adina, S.Wagito, F.B. Adelia, dan Y.A. Faeni “Pengaruh Pertambahan Kasus COVID-19 antara Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Timur Menggunakan Vector Autoregressive,” Prosiding Seminar Nasional Official Statistics 2020, Jakarta, 23-24 September 2020, 146-151 (2021).
[3] A. Meimela, S.S.S. Lestari, I.F. Mahdy, T. Toharudin, and B.N. Ruchjana, “Modeling of COVID-19 in Indonesia Using Vector Autoregressive Integrated Miving Average,” Journal of Physics: Conference Series 2021, Sanur, 12-15 Oktober 2020, 1-7 (2021).
[4] S. Wulandary. “Vector Autoregressive Integrated (VARI) Method for Forecasting the Number of Internasional Visitor in Batam and Jakarta,” JMSK, 17, 94-109 (2020).
[5] R. Dwijayanti et al “Peramalan dengan Model VARI pada Data IHK Kelompok PadiPadian dan Bumbu-Bumbuan” Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika, Surakarta, 16 November 2016, 935-950 (2016).
[6] Saputra, A., et al, “Vector Autoregressive Integrated (VARI) using Software R” Jurnal Baut dan Manufaktur, 2(1), Jakarta (2020)
[7] W.W.S. Wei. Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods, Second Edition. Pearson Education, Inc, (2006).
[8] W.W.S. Wei. Multivariate Time Series Analysis and Aplications. John Wiley & Sons Ltd, (2019).
[9] R. Fitriani, et al, “The Autoregressive Integrated Vector Model Approach for COVID-19 Data in Indonesia and Singapore,” Journal of Physics: Conference Series 2021, Sanur, 12-15 Oktober 2020, 1-9 (2021).