ANALISIS KRUSKAL-WALLIS UNTUK MENGETAHUI KONSENTRASI BELAJAR MAHASISWA BERDASARKAN BIDANG MINAT PROGRAM STUDI STATISTIKA FMIPA UNPATTI

Juan Jamco; Abdul Malik Balami

doi:10.30598/parameterv1i1pp29-34

Juan Jamco Universitas Pattimura
Abdul Malik Balami Universitas Pattimura

DOI: https://doi.org/10.30598/parameterv1i1pp29-34

Keywords: Nonparametric Statistics, Kruskal-Wallis, Statistics Study Program.

Abstract

Uji statistik nonparametrik merupakan suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi- asumsi mengenai sebaran data populasi. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Statistik nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Uji Kruskal-Wallis adalah salah satu uji statistik non parametrik yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok variabel independen dengan variabel dependennya. Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura merupakan Program Studi Statistika pertama di Provinsi malukku yang memilik 3 minat bidang konsentrasi yaitu minat statistika terapan, statistika teori dan dan aktuaria. Bidang konsentrasi atau peminatan yang dipilih oleh mahasiswa mulai dari semester 3 sampai semester 8. Penelitian ini menggunakan analisis Kruskal-Wallis menghasilkan p-value = 0,011, sehingga terdapat perbedaan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan konsentrasi antara kelompok Statistika Teori, Statistika Terapan, dan Aktuaria. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa bidang minat berpengaruh terhadap konsentrasi belajar mahasiswa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Balami, A.M. (2014), Analisis Kai-Kuadrat Studi Kasus : Hubungan Pekerjaan Orang Tua, Asal SMA, Tempat Domisili dan Jalur Masuk UNPATTI Terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura, Universitas Pattimura, Ambon.
Singgih Santoso (2010), Statistik Non-Parametrik Konsep dan Aplikasi. PT Elex Media Komputindo, Jakarta
Wahid Sulaiman (2003), Statistik Non-Parametrik. Andi, Yogyakarta.
Ostertagova, E., Ostertag, O., & KovÃ¡Ä, J. (2014). Methodology and application of the Kruskal-Wallis test. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 611, pp. 115-120). Trans Tech Publications Ltd.
Prodi Statistika (2018), Buku Panduan Akademik Kurikulum Berbasis KKNI PS Statistika FMIPA Unpatti, Ambon.
Muhammad, I., Lesnussa, Y. A., Patty, H. W. M., Van Delsen, M. S. N., & Matdoan, M. Y. (2020). PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: MAHASISWA BARU UNIVERSITAS PATTIMURA AMBON TAHUN 2017). VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 2(1), 27-33.
Aulele, S. N., Hiariey, A. H., Lesnussa, Y. A., & Matdoan, M. Y. (2018). Analisis Indeks Kepuasan Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unpatti Terhadap Operator simPATI Menggunakan Structural Equation Modeling. Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 15(1), 1-7.
Wattimena, A. Z., & Lawalatta, S. (2013). Aplikasi Algoritma Kruskal dalam Pengotimalan Panjang Pipa. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 7(2), 13-18.
Talakua, M. W., Ratuanak, A., & Ilwaru, V. Y. I. (2019). Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Waktu Kelulusan Mahasiswa S1 di Fmipa Unpatti Ambon Tahun 2016 dan 2017. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 13(1), 033-038.
Hecke, T. V. (2012). Power study of anova versus Kruskal-Wallis test. Journal of Statistics and Management Systems, 15(2-3), 241-247.