APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK PENGKLASTERAN KELAYAKAN RUMAH DI DESA WAYAME, AMBON

  • R. P. A. Sormin Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • F. Y. Rumlawang Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • L. J. Sinay Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Keywords: C-Means, fuzzy, kelayakan, pengklasteran.

Abstract

Pengklasteran adalah proses pengelompokan data ke dalam klaster berdasarkan parameter tertentu sehingga obyek-obyek dalam sebuah klaster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi satu sama lain dan sangat tidak mirip dengan obyek yang lain pada klaster yang berbeda. Algoritma Fuzzy C-Means termasuk salah satu teknik pengklasteran data yang mana keberadaan pada setiap titik data dalam suatu klaster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Pada penelitian ini Algoritma Fuzzy C-Means digunakan untuk menentukan kelayakan rumah. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa masih banyak rumah yang tidak layak di Desa wayame yang harus lebih diperhatikan.

Downloads

References

[1] J. C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, New York: Plenum, 1981.
[2] M. Mirza and Faisal, “Metode Klastering dengan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Rekomendasi Pemilihan Bidang Keahlian Pada Program Studi Teknik Informatika,” 2013.
[3] U. Fadilah, “Analisis Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Klastering dan Biplot,” 2011.
[4] Undang-Undang Nomor 4 Tahun 1992 Tentang Perumahan dan Permukiman.
[5] Peraturan Pemerintah No. 80 tahun 1999 Tentang Kawasan Siap Bangun dan Lingkungan Siap Bangun Berdiri Sendiri.
[6] R. Putra, N. Nasution and Yummastian, “Aplikasi E-Zakat dan Penyaluran Menggunakan Fuzzy C-Means (Studi Kasus: LAZISMU Pekanbaru),” 2015.
[7] J. C. Bezdek, “Cluster Validity with Fuzzy Set,” J. Cybernet, vol. 3, no. 3, pp. 58-72, 1974.
[8] Y. Fukuyama and M. Sugeno, “A New Method Measurements in Taxonomic Problems,” Annals of Eugenics, vol. 7, no. 11, pp. 179-188, 1989.
[9] K. L. Wu and M. S. Yang, “A Cluster Validity Index for Fuzzy Clustering,” Pattern Recognition Letters, vol. 26, pp. 1275-1291, 2005.
[10] N. R. Pal and J. C. Bezdek, “On Cluster Validity for Fuzzy C-Means Model,” IEEE Transactions of Fuzzy Systems, vol. 3, no. 3, pp. 370-379, 1995.
Published
2015-12-01
How to Cite
[1]
R. P. A. Sormin, F. Rumlawang, and L. Sinay, “APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK PENGKLASTERAN KELAYAKAN RUMAH DI DESA WAYAME, AMBON”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 9, no. 2, pp. 135-146, Dec. 2015.