APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK PENGKLASTERAN KELAYAKAN RUMAH DI DESA WAYAME, AMBON

  • R. P. A. Sormin Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • F. Y. Rumlawang Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • L. J. Sinay Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Keywords: C-Means, fuzzy, kelayakan, pengklasteran.

Abstract

Pengklasteran adalah proses pengelompokan data ke dalam klaster berdasarkan parameter tertentu sehingga obyek-obyek dalam sebuah klaster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi satu sama lain dan sangat tidak mirip dengan obyek yang lain pada klaster yang berbeda. Algoritma Fuzzy C-Means termasuk salah satu teknik pengklasteran data yang mana keberadaan pada setiap titik data dalam suatu klaster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Pada penelitian ini Algoritma Fuzzy C-Means digunakan untuk menentukan kelayakan rumah. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa masih banyak rumah yang tidak layak di Desa wayame yang harus lebih diperhatikan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] J. C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, New York: Plenum, 1981.
[2] M. Mirza and Faisal, “Metode Klastering dengan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Rekomendasi Pemilihan Bidang Keahlian Pada Program Studi Teknik Informatika,” 2013.
[3] U. Fadilah, “Analisis Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Klastering dan Biplot,” 2011.
[4] Undang-Undang Nomor 4 Tahun 1992 Tentang Perumahan dan Permukiman.
[5] Peraturan Pemerintah No. 80 tahun 1999 Tentang Kawasan Siap Bangun dan Lingkungan Siap Bangun Berdiri Sendiri.
[6] R. Putra, N. Nasution and Yummastian, “Aplikasi E-Zakat dan Penyaluran Menggunakan Fuzzy C-Means (Studi Kasus: LAZISMU Pekanbaru),” 2015.
[7] J. C. Bezdek, “Cluster Validity with Fuzzy Set,” J. Cybernet, vol. 3, no. 3, pp. 58-72, 1974.
[8] Y. Fukuyama and M. Sugeno, “A New Method Measurements in Taxonomic Problems,” Annals of Eugenics, vol. 7, no. 11, pp. 179-188, 1989.
[9] K. L. Wu and M. S. Yang, “A Cluster Validity Index for Fuzzy Clustering,” Pattern Recognition Letters, vol. 26, pp. 1275-1291, 2005.
[10] N. R. Pal and J. C. Bezdek, “On Cluster Validity for Fuzzy C-Means Model,” IEEE Transactions of Fuzzy Systems, vol. 3, no. 3, pp. 370-379, 1995.
Published
2018-02-01
How to Cite
[1]
R. P. A. Sormin, F. Rumlawang, and L. Sinay, “APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK PENGKLASTERAN KELAYAKAN RUMAH DI DESA WAYAME, AMBON”, BAREKENG, vol. 9, no. 2, pp. 135-146, Feb. 2018.