PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP DAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI KALIMANTAN DENGAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE BIRESPON
Abstract
Penelitian ini menggunakan model regresi nonparametrik birespon dengan pendekatan spline truncated. Model tersebut digunakan untuk menyelesaikan permasalahan analisis regresi yang bentuk kurvanya tidak diketahui. Pendekatan spline truncated memiliki fungsi polinomial tersegmen yang memberikan sifat fleksibilitas. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua variabel respon yaitu Angka Harapan Hidup (AHH) dan Angka Kematian Bayi (AKB) di Pulau Kalimantan. Tujuan penelitian adalah untuk menentukan model regresi nonparametrik spline truncated birespon pada data AHH dan AKB dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi AHH dan AKB. Hasil penelitian diperoleh model terbaik yaitu model regresi nonparametrik spline linier birespon dengan nilai R2 sebesar 80,51 persen dan model spline tiga titik knot dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum 7,1454. Faktor-faktor yang mempengaruhi AHH dan AKB adalah persentase keluarga menerapkan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS), persentase bayi diberi Air Susu Ibu (ASI) usia 0-6 bulan, laju pertumbuhan ekonomi, persentase persalinan yang dibantu oleh tenaga medis dan persentase penduduk miskin.
Downloads
References
Badan Pusat Statistik, Profil Kesehatan Ibu dan Anak, Jakarta Pusat: Badan Pusat Statistik, 2020b
Badan Pusat Statistik. Profil Statistik Kesehatan 2020, Jakarta Pusat: Badan Pusat Statistik. 2020a
Yuliarti, N, Keajaiban ASI: Makanan Terbaik untuk Kesehatan, Kecerdasan dan Kelincahan Si Kecil, Yogyakarta: Andi, 2010
Tarigan, Ingan Ukur. et al, Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Pelayanan Bayi di Indonesia: Pendekatan Analisis Multilevel. Jurnal Kesehatan Reproduksi, 8(1), 2017: 103-118. DOI: 10.22435/kespro.v8i1.6879.103-118
Draper, N. Smith, H., Analisis regresi terapan, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1992
Wasserman, et. all., Model Linier Terapan Buku II: Analisis Regresi Ganda, Jurusan Statistika FMIPA_IPB, Bogor, 1997
Eubank, R.L.,Spline Smoothing and Nonparametric Regression, New York : Marcel Dekker, 1988
Budiantara, I. N., Spline Dalam Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik.Sebuah Permodelan Statistika Masa Kini dan Masa Mendatang.Pidato Pengukuhan Untuk Jabatan Guru Besar Dalam Bidang Ilmu Matematika Statistika dan Probabilitas, Pada Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya: ITS Press, 2009
Budiantara, I.N., Model U, GML, CV dan GCV dalam regresi nonparametrik Seminar Nasional Matematika, Surabaya : FMIPA-ITS, Bekerjasama dengan Ikatan Alumni Pasca Sarjana Statistika -ITS, 2005
Similia,T. dan Tikka, J., Input Selection and Shrinkage in Multiresponse Linier Regression : Preprint Submitted to Elsevier, 2007
Wahba, G., Spline Models for Observation Data, SIAM, Philadelphia CBMSNSF Regional Conference Series in Apllied Mathematics, Vol.59, 1990
Oktaviana, Dhina, Regresi Spline Birespon Untuk Memodelkan Kadar Gula Darah Penderita Diabetes Melitus, ITS- paper- 13021120000202, 2011
Badan Pusat Statistik Jakarta Pusat, Statistik Indonesia Tahun 2017, Jakarta Pusat : Badan Pusat Statistik, 2017
Myttenaere, A. D., Golden, B., Grand, B. L., Rossi, F., Mean Absolute Error for Regression Models. Elsevier, volume 192 halaman 38-48, 2015
Kemenkes RI, Profil Kesehatan Indonesia 2016, Jakarta : Kemenkes RI , 2017
Authors who publish with this Journal agree to the following terms:
- Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.
