ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENENTUKAN FAKTOR STILLBIRTH DI KABUPATEN ACEH TIMUR

  • Fitra Muliani Prodi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra
  • Amelia Amelia Prodi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra
  • Ulya Nabilla Prodi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra
  • Azizah Azizah Prodi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Malang
Keywords: Stillbirth, Regresi Logistik Biner, Maksimum Likelihood, Kabupaten Aceh Timur

Abstract

Stillbirth merupakan kematian fetus setelah usia gestasi 20 minggu dan sebelum persalinan, tanpa adanya tanda kehidupan setelah lahir. Permasalahan bayi lahir dalam keadaan meninggal merupakan problem yang masih menjadi tugas bagi pemerintah dan perlu perhatian secara khusus untuk diselesaikan. Adapun tujuan penelitian ini untuk meninjau faktor penyebab yang paling dominan secara signifikan terhadap kematian bayi, khususnya terkait permasalahan stillbirth pada Puskesmas yang terletak pada pusat kota Aceh Timur.Data yang akan dianalisis merupakan data sekunder yang diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisa faktor-faktor yang signifikan serta berpengaruh terhadap stillbirth dengan menggunakan anilisis regresi logistik biner. Respon pada kasus ini bersifat biner yaitu hidup dan mati. Metode regresi logistik digunakan untuk memodelkan variabel respon serta mencari hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model regresi logistik binner untuk menggambarkan hubungan antara stillbirth pada ibu hamil dengan infeksi kehamilan, cacat bawaan, kondisi kesehatan ibu, dan usia ibu adalah  . Berdasarkan model regresi logistik biner, dapat dinyatakan bahwa dari empat variabel bebas yang di analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil, menghasilkan bahwa variabel infeksi selama kehamilan yang paling mempengaruhi terjadinya stillbirth pada ibu hamil yang sampelnya diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Ibu yang mengalami infeksi kehamilan 2 kali lebih berpengaruh dibandingkan dengan ibu yang tidak mengalami infeksi kehamilan terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. M. Putri and W. M. Ningrum, “Gambaran Penyebab Bayi Lahir Mati (Stillbirth) Pada Proses Persalinan,†Midwifery J. Galuh Univ., vol. 1, pp. 37–44, 2019.

B. P. Statistika, “Angka Kematian Bayi,†Sumber : Sensus Penduduk 1971, 1980, 1990, SDKI 1994 dan 1997, 2015. .

Databoks, “Meski Menurun, Angka Kematian Bayi di Indonesia Masih Tinggi,†2016. .

R. Herliafifah, “Stillbirth (Bayi Lahir Mati),†2020. .

A. Mahardika and W. M. Ningrum, “Gambaran Faktor Risiko Pada Ibu Dengan Bayi Lahir Mati (Stillbirth) Di Kabupaten Tasikmalaya Tahun 2017,†J. Midwifery Public Heal., vol. 1, no. 2, pp. 1–6, 2019, doi: 10.25157/jmph.v1i2.3027.

L. Noralita, “Analisis Faktor Risiko Kejadian Lahir Mati di Kota Surakarta,†Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2011.

K. M. Kotimah and P. S. Wulandari, “Model Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pada Partisipasi Ekonomi Perempuan Di Provinsi Jawa Timur,†J. Sains dan Seni Pomits, vol. 3, no. 1, p. D-1-D-6, 2014.

A. T. Basuki, “Regresi Logistik Biner,†J. Pendidik. MIPA, 2018.

A. Amelia, F. Mulyani, and U. Nabilla, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Status Penerimaan Beras Keluarga Miskin Menggunakan Regresi Logistik Biner di Kecamatan Langsa Barat,†Barekeng J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 2, pp. 175–186, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss2pp181-192.

S. Utomo, “Model Regresi Logistik Untuk Menunjukkan Pengaruh Pendapatan Per Kapita, Tingkat Pendidikan, dan Status Pekerjaan Terhadap Status Gizi Masyarakat Kota Surakarta,†2009.

D. G. Kleinbaum and M. Klein, Logistic Regression: A Self-Learning Text, Third Edition. New York: Springer, 2008.

L. M. Nasution, “Statistik Deskriptif,†Hikmah, vol. 14, no. 1, pp. 49–55, 2017.

G. King and L. Zeng, “Logistic regression in rare events data,†J. Stat. Softw., 2003, doi: 10.18637/jss.v008.i02.

D. Monica, D. Devianto, and F. Yanuar, “Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kejadian DBD (Demam Berdarah Dengue) Menggunakan Regresi Logistik Biner untuk Wilayah Regional 2 Indonesia (Sumatera),†J. Mat. UNAND, vol. 6, no. 1, pp. 9–16, 2017, doi: 10.25077/jmu.6.1.9-16.2017.

D. W. and S. L. Hosmer, “Applied Logistic Regression, Second Edition.†John Wiley & Sons, Inc, Canada, 2000.

S. Bersama et al., “Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Peminat ITS di Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) 2014,†vol. 4, no. 1, pp. 115–120, 2015.

A. Heryana, “Uji Chi-Square,†Catatan Ade Heryana, 2017. http://adeheryana.weblog.esaunggul.ac.id/2017/06/04/uji-chi-square/.

Daruyani Safitri, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa FSM Universitas Diponegoro Semester Pertama dengan Metode Regresi Logistik Biner,†2013.

Published
2021-03-01
How to Cite
[1]
F. Muliani, A. Amelia, U. Nabilla, and A. Azizah, “ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENENTUKAN FAKTOR STILLBIRTH DI KABUPATEN ACEH TIMUR”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 15, no. 1, pp. 001-008, Mar. 2021.