PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KEPULAUAN MALUKU DENGAN PENDEKATAN ESTIMASI INTERVAL PARAMETER MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED

  • Samsul Bahri Loklomin Universitas Halmahera
DOI: https://doi.org/10.30598/barekengvol13iss2pp125-134ar820
Keywords: Regresi semiparametrik, spline truncated, estimasi interval, indeks pembangunan manusia

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan indeks komposit yang dihitung dari indeks kesehatan, pendidikan dan standar hidup layak. Penelitian ini bertujuan memodelkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kepulauan Maluku. Pemodelan menggunakan pendekatan Regresi Semiparametrik Spline Truncated Linier untuk melihat faktor-faktor yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia dengan metode interval konfidensi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia.  Model yang terbaik dalam penelitian ini adalah dengan tiga titik knot dengan R-Square 99,97% dan nilai GCV minimum 0,346.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Rencher & G.B. Schaalje, “Linear Models in Statistics 2^nd Editionâ€, John Wiley & Sonc Inc, New Jersey:2008

Badan Pusat Statistika, “Laporan Tahunan BPSâ€, BPS RI, Jakarta, 2017

Badan Pusat Statistika, “Maluku Dalam Angka Tahun 2016â€, BPS, Ambon, 2017.

Badan Pusat Statistika, “Maluku Utara Dalam Angka Tahun 2016â€, BPS, Ternate, 2017.

G. Wahba., & S. A. Wold, “Completely Automatic French Curve: Fitting Spline Functions by Cross-Validationâ€, Comm. Statist. 1975.

I. N. Budiantara, “Metode U, GML, CV dan GCV Dalam Regresi Nonparametrik Splineâ€, Majalah Ilmiah Himpunan Matematika Indonesia (MIHMI), 6, 285-290, 2000

I. N. Budiantara, “Model Spline dengan Knot Optimalâ€, Jurnal FMIPA Universitas Jember, Jember, 2006

L. Annisah, “Estimasi Kurva Regresi Semiparametrik dengan Pendekatan Spline Linier Pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012â€, Tesis Jurusan Statistika, FMIPA ITS, Surabaya, 2016

M. Nafi, “Estimasi Interval Spline Dalam Regresi Nonparametrikâ€, Tesis Jurusan Statistika, FMIPA ITS, Surabaya, 2010

S. B. Loklomin, I. N. Budiantara, & I. Zain, “Estimation of Interval Parameters Semiparametric Regression Models Spline Truncatedâ€, Internasional Conference on Mathematics Science and Education (ICoMSE), UNM Malang, 2017

Published
2019-07-10
How to Cite
[1]
S. Loklomin, “PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KEPULAUAN MALUKU DENGAN PENDEKATAN ESTIMASI INTERVAL PARAMETER MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 13, no. 2, pp. 125-134, Jul. 2019.
Issue
Vol 13 No 2 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Section
Articles

Authors who publish with this Journal agree to the following terms:

  1. Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.