ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL
Studi kasus: Akreditasi SMA di Kota Ambon
Abstract
Pendidikan adalah salah satu faktor yang mempengaruhi pembangunan manusia. Salah satu faktor yang menunjang baik atau tidaknya pendidikan adalah sekolah. Baik atau tidaknya mutu suatu sekolah dinyatakan dengan akreditasi sekolah. Status akreditasi sekolah merupakan data dengan skala ordinal. Salah satu metode statistika yang dapat dipakai untuk klasifikasi data yang bersifat ordinal adalah regresi logistik ordinal. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan model akreditasi SMA di Kota Ambon berdasarkan faktor-faktor yang terdapat dalam profil sekolah dengan menggunakan Regresi Logistik Ordinal. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel yang signifikan mempengaruhi akreditasi SMA di Kota Ambon dengan tingkat kepercayaan sebesar 95% adalah jumlah guru (X4).
Downloads
References
[2] D. W. Lemeshow and S. Hosmer, Applied Logistic Regression, New York: John Wiley & Sons. Inc, 2000.
[3] A. Agresti, Categorial Data Analysis, New York: John Wiley & Sons. Inc, 1990.
[4] Walpole, Pengantar Statistika, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1995.
[5] S. K. Hyun, Topics in Ordinal Logistic Regression And It's Applications, Texas : A&M University, 2004.
[6] Tim Sekretariat Negara RI, Peraturan Pemerintah Tentang Standar Nasional Pendidikan, Jakarta: Sekretariat Negara RI, 2005.
Authors who publish with this Journal agree to the following terms:
- Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.