ANALISIS CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2014

  • Mozart W. Talakua Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Zeth A. Leleury Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • A. W. Taluta Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
DOI: https://doi.org/10.30598/barekengvol11iss2pp119-128
Keywords: analisis klaster, indeks pembangunan manusia, k-means cluster.

Abstract

Pembangunan manusia merupakan suatu tujuan utama untuk mengukur keberhasilan sebuah negara. Salah satu aspek penting untuk mengukur tingkat pembangunan manusia adalah masyarakat yang unggul dari segi kuantitas dan kualitas, maka dilihat dari tiga dimensi kehidupan yaitu peluang hidup, pengetahuan, dan kehidupan yang layak. Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan algoritma k-means untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan kemiripan karakteristik daerah yang ditinjau dari lima ukuran Indeks Pembangungan Manusia (IPM). Lima ukuran tersebut adalah Angka Harapan Hidup (AHH), Angka Melek Huruf (AMH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Per Kapita (PPK). Terdapat tiga cluster berdasarkan IPM yaitu: cluster 1: Kota Ambon, yang mempunyai angka IPM sangat maksimal. Cluster 2: MTB, Kepulauan Aru, SBB, SBT, MBD, dan Bursel, yang mempunyai angka IPM, AHH, AMH, RLS, dan PPK. Cluster 3: Malra, Malteng, Buru, Tual mempunyai angka IPM. AHH, AMH, RLS dan angka PPK. Berdasarkan angka Indeks Pembangunan Manusia, Angka Harapan Hidup, Angka Melek Huruf, Angka Rata-rata Lama Sekolah dan angka Pengeluaran Per Kapita, disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan pada tahun 2014.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdyo and H. Permadi, Metode Statistika Praktis, Malang: Universitas Negeri Malang, 1999.

B. P. S. P. Maluku, “Indikator Indeks Pembangunan Manusia 2010-2014,†Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku, Juli 2014. [Online]. Available: https://maluku.bps.go.id/subject/26/indeks-pembangunan-manusia.html. [Accessed Juli 2014].

B. P. S. P. Maluku, “Indikator Kesejahteraan Rakyat Provinsi Maluku 2014,†Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku, [Online]. Available: https://maluku.bps.go.id/publication/2015/09/30/6cc18acb861407726a19addc/ indikator-kesejahteraan-rakyat-provinsi-maluku-2014.html.

Windha Mega P. D., “Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Status Gizi Balita,†Jurnal Informatika, vol. 15, no. No.2, pp. 160-174, 2015.

Published
2017-12-01
How to Cite
[1]
M. Talakua, Z. Leleury, and A. Taluta, “ANALISIS CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2014”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 11, no. 2, pp. 119-128, Dec. 2017.
Issue
Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Section
Articles

Authors who publish with this Journal agree to the following terms:

  1. Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>