PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN TELEPON BERBAYAR TAHUN 2017 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA(ð©, ð, ðª)
Abstract
Pertumbuhan pertelekomunikasian dapat dilihat dari perkembangan jumlah pelanggan telepon berbayar. Peningkatan kesejahteraan masyarakat seiring dengan perkembangan telekomunikasi itu, dapat ditunjukan oleh beberapa indikator yang dapat digunakan oleh para pengambil kebijakan untuk menentukan strategi pembangunan yang terkait dengan pertelekomunikasian secara nasional maupun regional. Penelitian ini menggunakan model ARIMA(ð‘, ð‘‘, ð‘ž) dan software Minitab 16. Metode ARIMA sendiri merupakan suatu metode peramalan terbaik untuk perhitungan jangka pendek. Model yang didapat dalam penelitian ini adalah ARIMA(1,1,1) dengan koefisien parameternya adalah 1 φ = 0.8895, 1 θ = 0.9783 dan 0
β = -11.757.
Downloads
References
[2] Badan Pusat Statistik (BPS) (2014). Berita Resmi Statistik. www.bps.go.id. [diakses 20 Agustus 2017]
[3] Badan Pusat Statistik (BPS) (2010). Bidang Telekomunikasi (Data Statistik). [diakses 11 Oktober 2017]
[5] D. Rosadi., Pengantar Analisis Runtun Waktu (Diktat Kuliah). Yogyakarta: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada, 2006.
[4] Markridakis, Spyros., dkk. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: PT Erlangga, 1999.
[6] D. N. Samsiah., Analisis Runtun Waktu Menggunakan Model ARIMA(ð‘,ð‘‘,ð‘ž). Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga, 2008.
[7] W. Wei., Time Series Analysis. Canada: Adison-Wesley Publishing Company, 2006. [8] Z. Soejoeti., Analisis Runtun Waktu. Jakarta: Universitas Terbuka, 1987.
Authors who publish with this Journal agree to the following terms:
- Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.