REGRESI FUZZY

  • Dorteus L. Rahakbauw Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Keywords: regresi fuzzy, regresi linier, symmetric triangular fuzzy number

Abstract

Dalam statistik, Analisis regresi memiliki bahasan ketergantungan satu variabel dengan satu atau lebih variabel yang lain. Tujuan dari analisa regresi adalah untuk menaksir parameter berdasakan data empiris. Bentuk linier ð‘¦=ð›¾0+ð›¾1ð‘¥1+⋯+ð›¾ð‘›ð‘¥ð‘› , Dimana 𑦠adalah variabel output, ð‘¥1,ð‘¥2,⋯,ð‘¥ð‘› adalah variabel input, dan 0,1,⋯,ð‘› adalah parameter, yang merupakan bentuk matematika berulang dalam analisa regresi. Suatu permasalahan regresi linier yang lebih luas dimana terdapat parameter fuzzy dan data fuzzy dapat diselesaikan dengan pendekatan symmetric triangular fuzzy number dimana titik-titiknya dibagi dan dicocokkan berdasarkan data kemudian diselesaikan dengan masalah pemrograman linier.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Klir, J.G & Yuan, B., 1995, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic:Theory and Application. Prentice Hall Inc, New Jersey.
Zimmerman., 1991, Fuzzy Set Theory and its application, second edition, Kluwer Academic Publisher, Massachusetts-USA.
Published
2013-12-01
How to Cite
[1]
D. Rahakbauw, “REGRESI FUZZY”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 7, no. 2, pp. 9-12, Dec. 2013.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>