PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN KRITERIA AIC

  • Marlon S. Noya van Delsen Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Salmon Noce Aulele Jurusan Matematika FMIPA Unpatti
  • Henry W. M. Patty Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Natalia Kelbulan Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
DOI: https://doi.org/10.30598/barekengvol13iss1pp025-032ar690
Keywords: Model Regresi Multivariat, Angka Kematian Bayi, Status Gizi Buruk

Abstract

Kesejahteraan merupakan tujan utama pembangunan sebuah negara. Salah satu aspek penting yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan adalah kualitas fisik penduduk itu sendiri, dua diantaranya adalah angka kematian bayi dan status gizi buruk. Model regresi multivariat adalah model regresi dengan lebih dari satu variabel respon yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi angka kematian bayi dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi linier multivariat. Hasil penelitian menunjukan bahwa  persentase angka kematian bayi tertinggi yaitu di Kabupaten Maluku Tenggara Barat dan persentase status gizi buruk tertinggi di Kabupaten Kepulauan Aru. Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi angka kematian bayi dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi linier multivariat yaitu persentase ASI Ekslusif (X1), persentase kunjungan ibu hamil ke Puskesmas untuk memeriksa kandungan (X3), persentase jumlah sarana kesehatan (X4) dan persentase penduduk miskin (X5). Model terbaik untuk Y1 dan Y2 diperoleh dengan nilai AIC sebesar 8,440420 dan 0,6999986.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Apriadji, Wied Hary, Gizi Keluarga, Jakarta: Penebar Swadaya, 1986.

Badan Pusat Statistik Maluku , “ Analisa Penyusunan Kinerja Makro Ekonomi dan Sosial Maluku Tahun 2015,†Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku, 2015.

Badan Pusat Statistik Maluku, “ Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku,†dalam Laporan Eksekutif Kesehatan Provinsi Maluku, 2015.

Deparet emen Kesehatan RI, “ Indikator Sehat Indonesia 2010 dan Pedoman Penetapan Indikator Provinsi Sehat dan Kabupaten/Kota Sehat, Keputusan Menteri Kesehatan No. 1202/Menkes/SK/VIII/2003,†Departemen Kesehatan RI, , Jakarta, 2003.

Draper, N, & Smith, H, Analisis Regresi Terapan, Jakarta: Gramedia, 1992.

Gujarati, Damodar, Dasar- Dasar Ekonometrika, Jakarta: Erlangga, 2006.

Johnson, R.A, & Wichern, D, Applied Multivariat Statistical Analysis, New Jersey: Prentice Hall, 2007.

Melvie Matulessy, SE. MA, “Kematian Bayi di Maluku masih Tinggi,†www.tribun-maluku.com, 2017.

Morrison, D.F, “Multivariat Statistical Methods, Fourth Edition,,†The Wharton Scool University of Pennsylvania, 2005.

Priyatno, Duwi, Analisis KORELASI, REGRESI dan MULTIVARIAT dengan SPSS, Yogyakarta: iv+126 hlm: Gava Media, 2013.

Rencher, A.R, Methods of Multivariat Analysis Second Edition, New York.: John Wiley & Sons, 2002.

Sawyer, S. (2010), “ Multivariate Linier Models,†http://www.math. wustl.edu/, Diakses pada tanggal Juni 2014.

Published
2019-03-13
How to Cite
[1]
M. Noya van Delsen, S. Aulele, H. Patty, and N. Kelbulan, “PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN KRITERIA AIC”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 13, no. 1, pp. 025-032, Mar. 2019.
Issue
Vol 13 No 1 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Section
Articles

Authors who publish with this Journal agree to the following terms:

  1. Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.

Most read articles by the same author(s)