MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS

Studi Kasus: Data Pertumbuhan Bayi di Kelurahan Namaelo RT 001, Kota Masohi

  • Trifena L. Wasilaine Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Mozart W. Talakua Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Yopi A. Lesnussa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
DOI: https://doi.org/10.30598/barekengvol8iss1pp31-37
Keywords: Regresi Linier Berganda, Multikolinieritas, Regresi Ridge

Abstract

Model Regresi Linier Berganda merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat (Y) dengan beberapa variabel bebas (X). Jika adanya hubungan linier yang sempurna atau pasti diantara beberapa atau semua variabel bebas dari model Regresi Berganda disebut Multikolinieritas. Jika korelasi antara dua atau lebih variabel bebas dalam suatu persamaan regresi linier berganda ini terjadi maka taksiran koefisien dari variabel yang bersangkutan tidak lagi tunggal melainkan tidak terhingga banyaknya sehingga tidak mungkin lagi menduganya. Dalam kasus ini peneliti akan melihat hubungan antara variabel-variabelnya. Apabila terdapat hubungan antara variabel-variabel bebasnya. Maka akan diterapkan metode Regresi Ridge untuk menstabilkan nilai koefisien regresi karena adanya Multikolinieritas. Regresi Ridge merupakan metode estimasi koefisien regresi yang diperoleh melalui penambahan konstanta bias ð‘ pada diagonal ð‘‹ð‘‡ð‘‹. Sehingga diperoleh persamaan regresi linier yang baru dan tidak mengandung multikolinieritas.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Agriska Prenadita Putri. 2011. Penggunaan Metode Ridge Trace dan Variance Inflation Factor
[2] Draper N dan Smith H. 1981. Analisis Regresi Terapan Edisi 2 (Terjemahan Cmbang-Sumantri). Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama
[3] Kariyam. 2000. Studi Penanganan Kasus Multikolinieritas dengan Pendekatan Analisis Regresi Faktor.ISSN: 1410-2315
[4] Pradipta, Nanan. 2009. Model Regresi Ridge untuk Mengatasi Model Regresi Linier Berganda yang Mengandung Multikolinieritas. USU Repository
[5] Walpole, RE dan Myers,R H. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Penerbit ITB
Published
2014-03-01
How to Cite
[1]
T. Wasilaine, M. Talakua, and Y. Lesnussa, “MODEL REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 8, no. 1, pp. 31-37, Mar. 2014.
Issue
Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Section
Articles

Authors who publish with this Journal agree to the following terms:

  1. Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>