PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN PENDEKATAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)

Studi Kasus : Curah Hujan Bulanan di Kota Ambon, Provinsi Maluku

  • Zaenab Kafara Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Francis Y. Rumlawang
  • Lexy J. Sinay Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
DOI: https://doi.org/10.30598/barekengvol11iss1pp63-74
Keywords: Curah hujan, Kota Ambon, SARIMA

Abstract

Kota Ambon merupakan ibukota Provinsi Maluku yang berada di kawasan timur Indonesia. Kota Ambon memiliki intensitas curah hujan yang relatif tinggi dan cenderung berubah-ubah setiap tahun. Informasi tentang curah hujan sangat penting bagi masyarakat Kota Ambon untuk merencanakan kehidupan mereka dan deteksi dini terhadap bencana yang diakibatkan oleh curah hujan ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model terbaik untuk curah hujan bulanan di Kota Ambon dan meramalkan curah hujan untuk beberapa periode ke depan. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di kota Ambon pada periode Januari 2005 – Desember 2013 yang berasal dari hasil pengamatan Stasiun Geofisika – BMKG Ambon. Penelitian ini menggunakan analisis time series yakni metode Box-Jenkins untuk pemodelan SARIMA. Hasil yang diperoleh adalah model ( )( ) ( ) yang memiliki nilai SSR, AIC, SBC/BIC, dan terkecil.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] L. J. Sinay and S. N. Aulele, “Rainfall and Number of Rainy Days Prediction in Ambon Island using Vector
Autoregression Model,” in International Seminar Basic Science, Ambon, 2015.
[2] L. J. Sinay, H. W. M. Patty and Z. A. Leleury, “Analisis Model Curah Hujan Di Kota Ambon Menggunakan
Metode Box-Jenkins,” in Seminar Nasional Pendidikan Matematika, Ambon, 2016.
[3] D. Rosadi, Pengantar Analisis Runtun Waktu (Diktat Kuliah), Yogyakarta: FMIPA UGM, 2006.
[4] D. Rosadi, Ekonometrika & Analisis Runtun Waktu Terapan dengan Eviews (Aplikasi untuk bidang ekonomi,
bisnis, dan keuangan), Yogyakarta: Andi Offset, 2012.
[5] D. Rosadi, Analisis Ekonometrika & Runtun Waktu Terapan dengan R (Aplikasi untuk bidang ekonomi, bisnis,
dan keuangan), Yogyakarta: Andi Offset, 2011.
[6] Box, G.E.P. and G.M. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting and Control, San Fransisco, 1997.
[7] S. C. &. V. M. Spyros Markidakis, Peramalan : Metode dan Aplikasi, Jakarta: Erlangga , 1999.
[8] Kotler, Philip, Manajemen Pemasaran, Salemba 4 Jakarta, 1994.
[9] W. S. Wei, Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, Addison Wesley, 1994.
Published
2017-03-01
How to Cite
[1]
Z. Kafara, F. Rumlawang, and L. Sinay, “PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN PENDEKATAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)”, BAREKENG: J. Math. & App., vol. 11, no. 1, pp. 63-74, Mar. 2017.
Issue
Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Section
Articles

Authors who publish with this Journal agree to the following terms:

  1. Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.

Most read articles by the same author(s)