PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN PENDEKATAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)

Studi Kasus : Curah Hujan Bulanan di Kota Ambon, Provinsi Maluku

  • Zaenab Kafara Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
  • Francis Y. Rumlawang
  • Lexy J. Sinay Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Keywords: Curah hujan, Kota Ambon, SARIMA

Abstract

Kota Ambon merupakan ibukota Provinsi Maluku yang berada di kawasan timur Indonesia. Kota Ambon memiliki intensitas curah hujan yang relatif tinggi dan cenderung berubah-ubah setiap tahun. Informasi tentang curah hujan sangat penting bagi masyarakat Kota Ambon untuk merencanakan kehidupan mereka dan deteksi dini terhadap bencana yang diakibatkan oleh curah hujan ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model terbaik untuk curah hujan bulanan di Kota Ambon dan meramalkan curah hujan untuk beberapa periode ke depan. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di kota Ambon pada periode Januari 2005 – Desember 2013 yang berasal dari hasil pengamatan Stasiun Geofisika – BMKG Ambon. Penelitian ini menggunakan analisis time series yakni metode Box-Jenkins untuk pemodelan SARIMA. Hasil yang diperoleh adalah model ( )( ) ( ) yang memiliki nilai SSR, AIC, SBC/BIC, dan terkecil.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] L. J. Sinay and S. N. Aulele, “Rainfall and Number of Rainy Days Prediction in Ambon Island using Vector
Autoregression Model,” in International Seminar Basic Science, Ambon, 2015.
[2] L. J. Sinay, H. W. M. Patty and Z. A. Leleury, “Analisis Model Curah Hujan Di Kota Ambon Menggunakan
Metode Box-Jenkins,” in Seminar Nasional Pendidikan Matematika, Ambon, 2016.
[3] D. Rosadi, Pengantar Analisis Runtun Waktu (Diktat Kuliah), Yogyakarta: FMIPA UGM, 2006.
[4] D. Rosadi, Ekonometrika & Analisis Runtun Waktu Terapan dengan Eviews (Aplikasi untuk bidang ekonomi,
bisnis, dan keuangan), Yogyakarta: Andi Offset, 2012.
[5] D. Rosadi, Analisis Ekonometrika & Runtun Waktu Terapan dengan R (Aplikasi untuk bidang ekonomi, bisnis,
dan keuangan), Yogyakarta: Andi Offset, 2011.
[6] Box, G.E.P. and G.M. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting and Control, San Fransisco, 1997.
[7] S. C. &. V. M. Spyros Markidakis, Peramalan : Metode dan Aplikasi, Jakarta: Erlangga , 1999.
[8] Kotler, Philip, Manajemen Pemasaran, Salemba 4 Jakarta, 1994.
[9] W. S. Wei, Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, Addison Wesley, 1994.
Published
2018-04-30
How to Cite
[1]
Z. Kafara, F. Rumlawang, and L. Sinay, “PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN PENDEKATAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)”, BAREKENG, vol. 11, no. 1, pp. 63-74, Apr. 2018.

Most read articles by the same author(s)