APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENGANGGURAN
Abstract
Pada penelitian ini Algoritma Fuzzy C-Means digunakan untuk menentukan tingkat pengangguran pada 11 kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jumlah Penduduk, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Jumlah Angkatan Kerja, Penduduk Usia 15 Tahun ke Atas, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dengan 11 kabupaten yaitu kabupaten Maluku Tenggara Barat (MTB), Maluku Tenggara (MTr), Maluku Tengah (MTh), Buru (B), Kepulauan Aru (KA), Seram Bagian Barat (SBB), Seram Bagian Timur (SBT), Maluku Barat Daya (MBD), Buru Selatan (BS), Ambon (A), Tual (T). Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan pengelompokan cluster dengan (Kota, Derajat Keanggotaan) adalah Cluster I : (MTB ; 0,9768), (MTr ; 0,8175), (B ; 0,9982), (SBB ; 0,7808), (SBT ; 0,8483), Cluster II : (KA ; 0,6426), (MBD ; 0,9946), (BS ; 0,9587), (T ; 0,9900) dan Cluster III : (MTh ; 0,9986), (A ; 0,9986). Cluster I merupakan kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat rendah, Cluster II merupakan kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat sedang, dan cluster III kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat tinggi.
Downloads
References
[2] E. Turban, R. Sharda, and D. Delen, Prentice – hall decision Support and Bussines Intelligence System. 8th,Prentice – Hall International Inc, New Jersey, 2007.
[3] E. Sediyono, I. R. Widiasari, & Milasari, Penentuan Lokasi Fasilitas Gudang menggunakan Fuzzy C – Means (FCM), Jurnal Informatika, Vol.2, No. 2, Desember 2006:155 – 166, 2006.
[4] Mirza, M. Faisal, Metode Clustering dengan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Rekomendasi Pemilihan Bidang Keahlian Pada Program Studi Teknik Informatika. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 2013.
[5] Rerenie’s Blog, [2013]. Pengangguran, Inflasi Dan Kebiajakan Pemerintah. (online) (https://www.rerenie.wordpress.com/pengangguran-inflasi-dan-kebijakan-pemerintah) diakses tanggal 17 Mei pukul 19.00 WIT.
[6] U. Fadilah, Analisis Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering dan Biplot. Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negri Syarif Hidayatullah, Jakarta, 2011.
[7] Ulfah, A. Noviciatie, Analisis Kinerja algoritma Fuzzy C-Means pada data Kemiskinan. Jatisi. Yogyakarta, 2015.
Authors who publish with this Journal agree to the following terms:
- Author retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a creative commons attribution license that allow others to share the work within an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication of this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangement for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g. acknowledgement of its initial publication in this journal).
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g. in institutional repositories or on their websites) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published works.
